Research on Low-Carbon Economic Dispatch of Active Distribution Network Considering V2G and Demand Response

需求响应 经济调度 可再生能源 计算机科学 电力系统 分布式发电 交流电源 功率(物理) 工程类 电压 电气工程 量子力学 物理
作者
Che Bin,Zelong Zhang,Yan Yang
标识
DOI:10.1109/icpes56491.2022.10072682
摘要

With the increasing penetration of distributed renewable energy and flexible loads in the distribution network, the traditional distribution network is gradually transitioning to an active distribution network. Due to the vigorous development of new power system, the economic dispatch of active distribution network faces great challenges. Therefore, this paper introduces V2G technology while considering the carbon emission of the system, establishes an orderly charging and discharging model for electric vehicles and then builds demand response modeling based on transferable load and interruptible load, and then conducts second-order cone relaxation on the branch power flow constraints of the distribution network. Finally, With the goal of minimizing the dispatch cost for active distribution network, this paper proposes a low-carbon economic dispatch model for active distribution network considering V2G and demand response. The Case studies of IEEE 33-node power distribution system verifies that the proposed model can effectively reduce the dispatch cost, enhance the security of system operation and reduce carbon emission.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
Daisy发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
ZYW完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
shuo发布了新的文献求助10
3秒前
煜祺完成签到,获得积分10
3秒前
zyw完成签到,获得积分10
3秒前
脑洞疼应助坦率的谷雪采纳,获得10
3秒前
灵感完成签到,获得积分10
4秒前
干净的琦发布了新的文献求助10
4秒前
li发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
18340312141完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
老王发布了新的文献求助10
6秒前
深情安青应助1997采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
张欢馨应助萌懂我采纳,获得10
6秒前
UniqConway完成签到,获得积分10
6秒前
akko发布了新的文献求助10
6秒前
wanci应助小枣采纳,获得10
7秒前
wyc完成签到,获得积分10
7秒前
奚斌完成签到,获得积分10
7秒前
FF完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
10秒前
追寻向松完成签到,获得积分10
10秒前
鲤鱼大门发布了新的文献求助10
11秒前
多吃青菜发布了新的文献求助10
11秒前
DAJI完成签到,获得积分10
11秒前
果子黄完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
li完成签到,获得积分10
12秒前
现代的眼睛完成签到,获得积分10
12秒前
希望天下0贩的0应助小帅采纳,获得10
13秒前
浩多多发布了新的文献求助10
13秒前
田様应助lmy采纳,获得10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Rheumatoid arthritis drugs market analysis North America, Europe, Asia, Rest of world (ROW)-US, UK, Germany, France, China-size and Forecast 2024-2028 500
17α-Methyltestosterone Immersion Induces Sex Reversal in Female Mandarin Fish (Siniperca Chuatsi) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6364965
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8179000
关于积分的说明 17239730
捐赠科研通 5420090
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2867869
邀请新用户注册赠送积分活动 1844916
关于科研通互助平台的介绍 1692394