Spatial Transcriptomics in Kidney Tissue

转录组 背景(考古学) 生物 RNA序列 计算生物学 基因 基因表达 遗传学 古生物学
作者
Arti M. Raghubar,Joanna Crawford,Kahli Jones,Pui Yeng Lam,Stacey B. Andersen,Nicholas Matigian,Monica Suet Ying Ng,Helen Healy,Andrew J. Kassianos,Andrew Mallett
出处
期刊:Methods in molecular biology 卷期号:: 233-282 被引量:1
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-3179-9_17
摘要

Unlike bulk and single-cell/single-nuclei RNA sequencing methods, spatial transcriptome sequencing (ST-seq) resolves transcriptome expression within the spatial context of intact tissue. This is achieved by integrating histology with RNA sequencing. These methodologies are completed sequentially on the same tissue section placed on a glass slide with printed oligo-dT spots, termed ST-spots. Transcriptomes within the tissue section are captured by the underlying ST-spots and receive a spatial barcode in the process. The sequenced ST-spot transcriptomes are subsequently aligned with the hematoxylin and eosin (H&E) image, giving morphological context to the gene expression signatures within intact tissue. We have successfully employed ST-seq to characterize mouse and human kidney tissue. Here, we describe in detail the application of Visium Spatial Tissue Optimization (TO) and Visium Spatial Gene Expression (GEx) protocols for ST-seq in fresh frozen kidney tissue.
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