Fast and Accurate Single-Snapshot DOA Estimation: Iterative Interpolated Approaches

快照(计算机存储) 算法 计算机科学 插值(计算机图形学) 趋同(经济学) 到达方向 迭代法 数学优化 数学 人工智能 运动(物理) 电信 天线(收音机) 经济 经济增长 操作系统
作者
Yicen Liu,Peiyan Zhao,Denghui Yao,Bo Liu,Junning Zhang
出处
期刊:IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:20: 1-5 被引量:1
标识
DOI:10.1109/lgrs.2023.3283288
摘要

Estimating the Direction of Arrival (DOA) of a single source signal from a single observation of an array data still plays an important part in practical application scenarios. To address the problem, this letter proposes two iterative, fast and accurate approaches namely Q-Shift based DOA Estimation Algorithm (QS-DOAEA) and Tradeoff between A&M and Q-Shift based DOA Estimation Algorithm (TAQ-DOAEA). QS-DOAEA adopts the interpolation of shifted DFT coefficients to iteratively obtain the near-optimal estimation. TAQ-DOAEA employs the error function by simultaneously mixing the q -shifted and half-shifted DFT coefficients, which only requires two iterations. Numerical results reveal that QS-DOAEA achieves significant improvement in terms of estimation accuracy and TAQ-DOAEA expedites the convergence. The proposed estimation algorithms demonstrate that they have an asymptotic variance that is at least 1.0013 times asymptotic Cramér-Rao bound (ACRB), and provide more than 80× reduction in the computational cost, compared to the baseline method. All our proposed algorithms and code are available at https://github.com/jn-z/.

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