已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Using Hospital Admission Predictions at Triage for Improving Patient Length of Stay in Emergency Departments

急诊分诊台 拥挤 医疗急救 急诊科 住院 急诊医学 医学 病床 心理学 护理部 神经科学 内科学
作者
Wanyi Chen,Nilay Tanık Argon,Tommy Bohrmann,Benjamin Linthicum,Kenneth K. Lopiano,Abhishek Mehrotra,Debbie Travers,Serhan Ziya
出处
期刊:Operations Research [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
卷期号:71 (5): 1733-1755 被引量:7
标识
DOI:10.1287/opre.2022.2405
摘要

In emergency departments (EDs), one of the major reasons behind long waiting times and crowding overall is the time it takes to move admitted patients from the ED to an appropriate bed in the main hospital. In “Using Hospital Admission Predictions at Triage for Improving Patient Length of Stay in Emergency Departments,” Chen et al. develop a methodology that can be used to shorten these times by predicting the likelihood of admission for each patient at the time of triage and starting the process of identifying a suitable hospital bed and making preparations for the patient’s eventual transfer to the bed right away if the predicted probability of admission is deemed high enough. A simulation study suggests that the proposed methodology, particularly when it takes into account ED census levels, has the potential to shorten average waiting times in the ED without leading to too many false early bed requests.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小蘑菇应助机灵老姆采纳,获得10
刚刚
Jayzie完成签到 ,获得积分10
2秒前
Dawn发布了新的文献求助10
3秒前
feng完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
绿柏发布了新的文献求助10
6秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
Dawei应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
毛毛应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
9秒前
Love0704完成签到,获得积分10
12秒前
苹果若山完成签到 ,获得积分20
12秒前
搜集达人应助猫蒲采纳,获得10
13秒前
wuyuxuan完成签到 ,获得积分10
14秒前
MINICHI发布了新的文献求助10
15秒前
温婉的凝芙完成签到 ,获得积分10
16秒前
白子双完成签到,获得积分10
17秒前
檸123456应助MMQ采纳,获得20
17秒前
研友_VZG7GZ应助theinu采纳,获得10
18秒前
ASHhan111完成签到,获得积分10
19秒前
23秒前
23秒前
24秒前
oyk完成签到 ,获得积分10
24秒前
幸福幻巧发布了新的文献求助10
27秒前
Phoebe发布了新的文献求助10
27秒前
田様应助hjy采纳,获得10
28秒前
传统的幻梦完成签到,获得积分10
29秒前
theinu发布了新的文献求助10
29秒前
不语完成签到,获得积分10
32秒前
33秒前
34秒前
Ahua完成签到,获得积分20
34秒前
35秒前
科研通AI6.2应助不语采纳,获得10
35秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
The Social Psychology of Citizenship 1000
Streptostylie bei Dinosauriern nebst Bemerkungen über die 540
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Brittle Fracture in Welded Ships 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5920508
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6902222
关于积分的说明 15813745
捐赠科研通 5047437
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2716185
邀请新用户注册赠送积分活动 1669523
关于科研通互助平台的介绍 1606638