亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Advanced exergy analysis and optimization of a coal to ethylene glycol (CtEG) process

火用 乙二醇 可用能 工艺工程 过程(计算) 草酸盐 化学 过程模拟 工艺优化 废物管理 材料科学 化学工程 计算机科学 工程类 有机化学 操作系统
作者
Cheng‐Lin Liu,Lei Zhao,Shun Zhu,Yuefeng Shen,Jianhua Yu,Qingchun Yang
出处
期刊:Energy [Elsevier BV]
卷期号:282: 128790-128790 被引量:16
标识
DOI:10.1016/j.energy.2023.128790
摘要

Coal to ethylene glycol (CtEG) process is criticized for its high energy consumption and poor thermodynamic performance. This process is detailed modeled by dividing it into coal gasification, water gas shift, acid gas removal, dimethyl oxalate synthesis, ethylene glycol synthesis, and ethylene glycol refining units. After comparing and verifying with literature and industrial data, this work conducts a detailed advanced exergy analysis and optimization of the CtEG process. Results show that the exergy efficiency of the CtEG process is only 33.56%, and the coal gasification, dimethyl oxalate synthesis, and ethylene glycol synthesis units have the largest exergy destruction. Furthermore, the exergy destruction of all components in the CtEG process is dominantly endogenous (76.03%) and avoidable (64.62%). The real improvement potential of the CtEG process is 64.62%. A parametric study was then performed to investigate the effect of key parameters on the thermodynamic performance of the CtEG process to reduce its avoidable endogenous and exogenous exergy destruction. After optimization, the exergy efficiency of the improved CtEG process is increased by 12.34%, and the avoidable exergy destruction is reduced by 160.48 MW compared with the reference system. Therefore, the improved CtEG process has better thermodynamic performance than the reference process.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
勤恳含之完成签到 ,获得积分10
1秒前
乐乐应助huaxuesu采纳,获得10
48秒前
chenlin应助科研通管家采纳,获得30
1分钟前
喜悦向日葵完成签到 ,获得积分10
1分钟前
完美世界应助愉快靖易采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
HAHA完成签到,获得积分10
2分钟前
妮可发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
愉快靖易发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
zhangweny发布了新的文献求助200
2分钟前
小橘子吃傻子完成签到,获得积分10
2分钟前
aubusson应助英俊鼠标采纳,获得30
3分钟前
楼马完成签到 ,获得积分10
3分钟前
华仔应助小卢同学采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
小卢同学发布了新的文献求助10
3分钟前
王一生完成签到,获得积分10
3分钟前
gszy1975完成签到,获得积分10
3分钟前
顾矜应助杨景清采纳,获得10
3分钟前
FashionBoy应助愉快靖易采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
愉快靖易发布了新的文献求助10
4分钟前
w1x2123完成签到,获得积分0
5分钟前
爆米花应助暖树采纳,获得10
5分钟前
所所应助可爱多采纳,获得20
6分钟前
6分钟前
SciGPT应助愉快靖易采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
愉快靖易完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
z2完成签到,获得积分10
6分钟前
愉快靖易发布了新的文献求助10
6分钟前
苹果香萱完成签到 ,获得积分10
7分钟前
桐桐应助风趣从霜采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Understanding Octavia Butler 500
Data book on fatigue strength of metallic materials 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7565034
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9145270
关于积分的说明 19554067
捐赠科研通 7151850
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3262486
关于科研通互助平台的介绍 2428756
邀请新用户注册赠送积分活动 2252324