Modulating the photooxidation selectivity on graphitic carbon nitride by tuning edge functional groups

石墨氮化碳 选择性 化学 氰胺 光化学 光催化 氮化碳 碳纤维 功能群 聚合物 材料科学 有机化学 催化作用 复合数 复合材料
作者
Shasha Li,Yufan Zhang,Youji Li,Jing Xue,Chaoyuan Deng,Wenjing Song,Chuncheng Chen,Jincai Zhao
出处
期刊:Applied Catalysis B-environmental [Elsevier BV]
卷期号:340: 123180-123180 被引量:22
标识
DOI:10.1016/j.apcatb.2023.123180
摘要

Selective photooxidation reactions offer a promising route for transformation of organic pollutants into high-value products under mild conditions. In this work, we demonstrate that the edge functional groups in polymer carbon nitride (PCN) were key to the selectivity of methyl mercaptan (CH3SH) photocatalytic oxidation. The amino-decorated PCN favors the oxidation of the -SH group of CH3SH to forming CH3SO3H with selectivity up to 84.0%, while cyanamide-enriched PCN prefers to breaking the -CH3 end of CH3SH and produce H2SO4 with selectivity of 82.0%. The totally difference in reaction sites is ascribed to the functional-group-modulated electronic structure of PCN, which determines activity of photoinduced carriers and the molecular oxygen activation pathway. The amino- and cyanamide-decorated PCN leads to preferential generation of 1O2 and·O2-, respectively. This study highlights the significant role of edge groups engineering in modulation of the excitonic effects in PCN and the resultant selectivity control during photocatalytic reaction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
天天快乐应助潘潘采纳,获得10
1秒前
2秒前
李爱国应助蛋123_采纳,获得10
2秒前
充电宝应助蛋123_采纳,获得10
2秒前
汉堡包应助蛋123_采纳,获得10
2秒前
2秒前
李健应助蛋123_采纳,获得10
2秒前
科目三应助蛋123_采纳,获得10
2秒前
Orange应助蛋123_采纳,获得10
2秒前
万能图书馆应助蛋123_采纳,获得10
2秒前
慕青应助蛋123_采纳,获得10
2秒前
SciGPT应助蛋123_采纳,获得10
2秒前
CipherSage应助000G采纳,获得10
4秒前
5秒前
Bear完成签到,获得积分10
5秒前
杨富强发布了新的文献求助10
6秒前
David发布了新的文献求助50
7秒前
苗条芒果完成签到,获得积分10
7秒前
听雨发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
共享精神应助cs采纳,获得10
9秒前
10秒前
进步发布了新的文献求助10
10秒前
今后应助Solarenergy采纳,获得10
13秒前
干净的琦应助my采纳,获得30
13秒前
明天完成签到,获得积分10
13秒前
丘比特应助嘟嘟图图采纳,获得10
13秒前
直率新柔完成签到 ,获得积分10
14秒前
fighting发布了新的文献求助10
14秒前
哈一哈完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
18秒前
19秒前
19秒前
细心紫山发布了新的文献求助10
20秒前
科研通AI6.4应助zhangh65采纳,获得10
20秒前
南狮完成签到,获得积分10
21秒前
糖萱萱完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6357956
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8172463
关于积分的说明 17208174
捐赠科研通 5413332
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2865051
邀请新用户注册赠送积分活动 1842584
关于科研通互助平台的介绍 1690666