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How does one's “mindset” contribute to statistical learning? A moderated mediation model of growth mindset of statistical ability on statistical learning outcomes

心态 心理学 调解 学业成绩 社会心理学 数学教育 计算机科学 社会科学 社会学 人工智能
作者
Zih-Yun Hong,Chin-Lung Chien
出处
期刊:Learning and Individual Differences [Elsevier]
卷期号:107: 102359-102359 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.lindif.2023.102359
摘要

The purpose of this study is to investigate whether “growth mindset” contributes to statistical learning in the social sciences, and to address the controversy whether growth mindset is positively associated with academic achievement. Students enrolled in a statistics course were invited to participate in a two-stage online questionnaire, resulting in cross-sectional data (including only the first-wave data) and longitudinal data (two-wave data). Both cross-sectional and longitudinal data show that compared with general growth mindset, statistical growth mindset has a significant indirect effect on academic achievement in statistics courses acting through academic engagement, which supports the idea of “domain specificity”. Perceived difficulty moderated the effect of the statistical growth mindset and academic engagement, only in cross-sectional data. This study provides empirical evidence for the application of a statistical growth mindset to statistical learning and partially addresses the controversy over the predictive effect of growth mindset.
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