Highly efficient and selective organic pollutants degradation via peroxymonosulfate activation over micron-sized Co-MOF: Nearly 100% singlet oxygen mechanism

单线态氧 化学 催化作用 罗丹明B 降级(电信) 污染物 双酚A 光降解 苯甲酸 光化学 猝灭(荧光) 氧气 无机化学 光催化 有机化学 荧光 电信 物理 量子力学 计算机科学 环氧树脂
作者
Mengyu Wang,Fei Wang,Peng Wang,Hong-Yu Chu,Huifen Fu,Chen Zhao,Chong‐Chen Wang,Yijiang Zhao
出处
期刊:Separation and Purification Technology [Elsevier BV]
卷期号:326: 124806-124806 被引量:74
标识
DOI:10.1016/j.seppur.2023.124806
摘要

Singlet oxygen-based advanced oxidation processes (1O2-AOPs) have attracted extensive interest in selective removal of organic pollutants in the complicated water matrices. However, both the highly efficient 1O2 production and selective pollutants oxidation degradation are challenging. In this work, a 2D Co-MOF (Co-tib) was synthesized and applied to accomplish nearly 100% 1O2 production during peroxymonosulfate (PMS) activation, which exhibited excellent selective catalytic oxidation performance toward multiple organic pollutants. More importantly, >99% selective removal efficiencies for rhodamine B (RhB), bisphenol A (BPA) and sulfamethoxazole (SMX) are achieved in the mixed RhB/BPA/SMX/Benzoic acid (BA) solutions, and >90% selective removal efficiencies for RhB, BPA and SMX are achieved in the mixed RhB/BPA/SMX/P-nitrobenzoic acid (NBA) solutions. The influences of PMS dosage, pH, pollutant concentrations and inorganic ions for pollutants degradation were investigated. The reaction mechanisms were proposed via active species quenching tests, probe experiments and electron spin resonance (ESR). This work will provide new inspiration for 1O2 production and selective degradation toward multiple pollutants in a complicated aqueous matrix via the catalytic PMS activation over MOFs catalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
Bin_Liu发布了新的文献求助10
2秒前
常常嘻嘻发布了新的文献求助10
2秒前
嘟嘟嘟完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
打打应助小西贝采纳,获得10
4秒前
5秒前
彭于晏应助kent采纳,获得10
5秒前
Hello应助武宁采纳,获得10
5秒前
朴素的羊完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
kililolo完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI6.2应助嘟嘟嘟采纳,获得10
7秒前
LYL完成签到,获得积分10
8秒前
朴素的羊发布了新的文献求助10
10秒前
迷人的Jack发布了新的文献求助10
11秒前
踏实的雁玉完成签到,获得积分10
11秒前
予三千笔墨完成签到 ,获得积分10
12秒前
流沙完成签到,获得积分10
12秒前
大模型应助天真曼卉采纳,获得10
13秒前
16秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
16秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
周业隆应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
CodeCraft应助小西贝采纳,获得10
17秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得20
17秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
18秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得100
18秒前
mawen完成签到 ,获得积分10
19秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Fourth Edition 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7587079
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9165463
关于积分的说明 19615618
捐赠科研通 7167587
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266801
关于科研通互助平台的介绍 2431729
邀请新用户注册赠送积分活动 2258641