清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Deep Constrained Energy Minimization for Hyperspectral Target Detection

高光谱成像 计算机科学 探测器 缩小 人工智能 像素 能量(信号处理) 能量最小化 噪音(视频) 立方体(代数) 模式识别(心理学) 数据立方体 非线性系统 人工神经网络 算法 图像(数学) 数学 数据挖掘 统计 程序设计语言 电信 物理 组合数学 量子力学 化学 计算化学
作者
Xiaoli Yang,Min Zhao,Shuaikai Shi,Jie Chen
出处
期刊:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:15: 8049-8063 被引量:11
标识
DOI:10.1109/jstars.2022.3205211
摘要

Hyperspectral images contain abundant spectral information, which provides great potential for detecting targets that cannot be analyzed with color images. However, a variety of factors, including inherent spectral variability and noise, make it difficult for traditional detectors to separate the target and background by using linear decision boundaries. In this work, we propose a nonlinear detector formulation by generalizing the conventional constrained energy minimization (CEM) method and then design novel nonlinear detectors with two deep neural network structures (named deep CEM or DCEM). The pixel-based structure confirms the effectiveness of the proposed framework, and the cube-based structure utilizing spatial information further improves the performance of the algorithm. The experimental results show that the proposed DCEM method outperforms other competing hyperspectral target detection algorithms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
nano完成签到 ,获得积分10
21秒前
雷小牛完成签到 ,获得积分10
25秒前
chenfeng2163完成签到,获得积分20
28秒前
wayne完成签到 ,获得积分10
29秒前
Java完成签到,获得积分10
31秒前
40秒前
45秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
49秒前
YifanWang应助chenfeng2163采纳,获得10
52秒前
积极障碍患者完成签到,获得积分20
55秒前
段誉完成签到 ,获得积分10
59秒前
木南完成签到 ,获得积分10
1分钟前
猪猪hero应助chenfeng2163采纳,获得10
1分钟前
chen完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
future完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
红毛兔完成签到 ,获得积分10
2分钟前
不能吃太饱完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
顾矜应助Dmyb采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
猪仔5号完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
尔玉完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
45度人发布了新的文献求助10
2分钟前
bkagyin应助45度人采纳,获得10
2分钟前
分析完成签到 ,获得积分10
3分钟前
45度人完成签到,获得积分10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
打打应助ycyang采纳,获得30
3分钟前
fangting发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
yhbk完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976713
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520805
关于积分的说明 11204821
捐赠科研通 3257587
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798771
邀请新用户注册赠送积分活动 877897
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806648