Explainable Supervised Machine Learning Model To Predict Solvation Gibbs Energy

溶剂化 水准点(测量) 可达表面积 机器学习 计算机科学 人工智能 相关性(法律) 极化率 人工神经网络 恐溶剂的 特征(语言学) 吉布斯自由能 分子描述符 量子化学 化学 数量结构-活动关系 计算化学 分子 热力学 物理 有机化学 语言学 哲学 大地测量学 政治学 法学 地理
作者
José Ferraz-Caetano,Filipe Teixeira,M. Natália D. S. Cordeiro
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
卷期号:64 (7): 2250-2262 被引量:13
标识
DOI:10.1021/acs.jcim.3c00544
摘要

Many challenges persist in developing accurate computational models for predicting solvation free energy (Δ
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