清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Dynamical hallmarks of cancer: Phenotypic switching in melanoma and epithelial-mesenchymal plasticity

表型可塑性 表型 生物 表型转换 癌症 可塑性 黑色素瘤 癌细胞 神经科学 遗传学 基因 物理 热力学
作者
Paras Jain,Maalavika Pillai,Atchuta Srinivas Duddu,Jason A. Somarelli,Yogesh Goyal,Mohit Kumar Jolly
出处
期刊:Seminars in Cancer Biology [Elsevier BV]
卷期号:96: 48-63 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.semcancer.2023.09.007
摘要

Phenotypic plasticity was recently incorporated as a hallmark of cancer. This plasticity can manifest along many interconnected axes, such as stemness and differentiation, drug-sensitive and drug-resistant states, and between epithelial and mesenchymal cell-states. Despite growing acceptance for phenotypic plasticity as a hallmark of cancer, the dynamics of this process remains poorly understood. In particular, the knowledge necessary for a predictive understanding of how individual cancer cells and populations of cells dynamically switch their phenotypes in response to the intensity and/or duration of their current and past environmental stimuli remains far from complete. Here, we present recent investigations of phenotypic plasticity from a systems-level perspective using two exemplars: epithelial-mesenchymal plasticity in carcinomas and phenotypic switching in melanoma. We highlight how an integrated computational-experimental approach has helped unravel insights into specific dynamical hallmarks of phenotypic plasticity in different cancers to address the following questions: a) how many distinct cell-states or phenotypes exist?; b) how reversible are transitions among these cell-states, and what factors control the extent of reversibility?; and c) how might cell-cell communication be able to alter rates of cell-state switching and enable diverse patterns of phenotypic heterogeneity? Understanding these dynamic features of phenotypic plasticity may be a key component in shifting the paradigm of cancer treatment from reactionary to a more predictive, proactive approach.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
FY完成签到 ,获得积分10
11秒前
星辰大海应助Tree_QD采纳,获得10
14秒前
爱笑的芝麻完成签到,获得积分10
15秒前
糖糖完成签到 ,获得积分10
16秒前
20秒前
炙热初丹完成签到,获得积分10
39秒前
naczx完成签到,获得积分0
48秒前
耕牛热完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
自然的烨霖完成签到,获得积分10
1分钟前
Ccccn完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
wodetaiyangLLL完成签到 ,获得积分10
1分钟前
yoqalux发布了新的文献求助10
1分钟前
369ninja应助初景采纳,获得10
1分钟前
赘婿应助yoqalux采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
缓慢的雨筠完成签到,获得积分10
2分钟前
哈哈完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
yoqalux发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
Wrl发布了新的文献求助20
3分钟前
3分钟前
ranj完成签到,获得积分10
3分钟前
yoqalux发布了新的文献求助10
3分钟前
优秀笑柳完成签到,获得积分10
3分钟前
lifenghou完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
夏曦浣完成签到 ,获得积分10
3分钟前
细心慕凝发布了新的文献求助10
3分钟前
Si722完成签到,获得积分10
3分钟前
研友_LpvQlZ完成签到,获得积分10
4分钟前
陆上飞完成签到,获得积分10
4分钟前
小鱼完成签到 ,获得积分10
4分钟前
震动的秋凌完成签到,获得积分10
4分钟前
xiaoyi完成签到 ,获得积分10
4分钟前
小屁孩发布了新的文献求助50
4分钟前
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7778308
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9318775
关于积分的说明 20365921
捐赠科研通 7365422
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3319203
关于科研通互助平台的介绍 2467070
邀请新用户注册赠送积分活动 2334591