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Experimental Study of the Dynamic Shear Modulus of Saturated Coral Sand under Complex Consolidation Conditions

合并(业务) 剪切模量 岩土工程 剪应力 材料科学 剪切(地质) 模数 地质学 复合材料 会计 业务
作者
Weijia Ma,You Qin,Fei Gao,Qi Wu
出处
期刊:Journal of Marine Science and Engineering [MDPI AG]
卷期号:11 (1): 214-214 被引量:3
标识
DOI:10.3390/jmse11010214
摘要

The shear modulus is an essential parameter that reflects the mechanical properties of the soil. However, little is known about the shear modulus of coral sand, especially under complex consolidation conditions. In this paper, we present the results of a multi-stage strain-controlled undrained cyclic shear test on saturated coral sand. The influences of several consolidation state parameters: effective mean principal stress (p0′), consolidation ratio (kc), consolidation direction angle (α0), and coefficient of intermediate principal stress (b) on the maximum shear modulus (G0), the reference shear strain (γr) and the reduction of shear modulus (G) have been investigated. For a specified shear strain level, G will increase with increasing p0′ and kc, but decrease with increasing α0 and b. However, the difference between G for various α0 and b can be reduced by the increase of shear strain amplitude (γa). G0 shows an increasing trend with the increase of p0′ and kc; on the contrary, with the increase of α0 and b, G0 shows a decreasing trend. To quantify the effect of consolidation state parameters on G0, a new index (μG0) with four parameters (λ1, λ2, λ3, λ4) which is related to p0′, kc, α0, b is proposed to modify the prediction model of G0 in literature. Similarly, the values of γr under different consolidation conditions are also evaluated comprehensively by the four parameters, and the related index (μγr) is used to predict γr for various consolidation state parameters. A new finding is that there is an identical relationship between normalized shear modulus G/G0 and normalized shear strain γa/γr for various consolidation state parameters and the Davidenkov model can describe the G/G0–γa/γr curves. By using the prediction model proposed in this paper, an excellent prediction of G can be obtained and the deviation between measured and predicted G is all within ±10%.
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