Versatility assessment of supercritical CO2 delamination for photovoltaic modules with ethylene-vinyl acetate, polyolefin or ethylene methacrylic acid ionomer as encapsulating polymer

材料科学 聚烯烃 聚合物 背景(考古学) 超临界流体 离聚物 乙烯-醋酸乙烯酯 化学工程 复合材料 高分子化学 有机化学 化学 共聚物 工程类 图层(电子) 古生物学 生物
作者
Axel Briand,Antoine Leybros,Olivier Doucet,Jean-Christophe Ruiz,Pauline Fontaine-Giraud,Lucas Liotaud,Agnès Grandjean
出处
期刊:Journal of Cleaner Production [Elsevier BV]
卷期号:410: 137292-137292 被引量:19
标识
DOI:10.1016/j.jclepro.2023.137292
摘要

The volume of end-of-life photovoltaic panels to be managed will increase considerably over the next decade. In the context of an environmentally friendly circular economy, it is becoming more than necessary to develop efficient recycling processes. In this context, a delamination process using supercritical CO2 was studied for the recycling of end-of-life photovoltaic modules. The process studied in this work consists of a CO2 absorption phase within the encapsulating polymer at a pressure level followed by a rapid depressurization leading to the foaming of the polymer. This foaming phenomenon leads to a loss of adhesion at the interfaces of the foamed polymer. Using a systematic experimental protocol, the minimum effective CO2 temperature and pressure are determined for three various encapsulating polymers: an ethylene-vinyl acetate, a polyolefin and an ethylene methacrylic acid ionomer. Based on this parametric optimization, the levels of separation induced by SC-CO2 foaming at the interfaces of these encapsulating polymers in photovoltaic modules are compared. SC-CO2 treatment therefore seems promising for the delamination of first generation photovoltaic modules and future generations of high efficiency perovskite-based photovoltaic modules containing ionomers. However, the results for the polyolefin indicate that SC-CO2 treatment is less effective when the encapsulating polymers do not containing CO2-philic groups.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1234发布了新的文献求助10
2秒前
hhhhhhan616完成签到,获得积分10
5秒前
LanQin完成签到,获得积分10
6秒前
阿枫发布了新的文献求助10
6秒前
石会发发布了新的文献求助10
6秒前
drsaidu完成签到,获得积分10
7秒前
CBP完成签到,获得积分10
8秒前
小柚子完成签到,获得积分0
9秒前
11秒前
小洁完成签到 ,获得积分10
13秒前
小二郎应助杨尹鉴采纳,获得10
13秒前
14秒前
14秒前
Ava应助鱿鱼就会败北采纳,获得30
14秒前
顺利的翠完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
srf33发布了新的文献求助20
17秒前
草莓夏冰雹完成签到,获得积分10
18秒前
lmz发布了新的文献求助20
18秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
Alexa应助科研通管家采纳,获得30
18秒前
axonosensei应助科研通管家采纳,获得20
18秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
19秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得30
19秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
19秒前
Hello应助磷脂酰肌醇采纳,获得10
19秒前
gao发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
19秒前
19秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
19秒前
Andrew发布了新的文献求助10
20秒前
英俊的铭应助嘚嘚采纳,获得10
21秒前
22秒前
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Adverse weather effects on bus ridership 500
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6349932
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8164789
关于积分的说明 17180246
捐赠科研通 5406278
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2862497
邀请新用户注册赠送积分活动 1840077
关于科研通互助平台的介绍 1689330