亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Fish Physiologically Based Toxicokinetic Modeling Approach for In Vitro–In Vivo and Cross-Species Extrapolation of Endocrine-Disrupting Chemicals in Risk Assessment

毒物动力学 外推法 风险评估 基于生理学的药代动力学模型 体内 环境化学 体外毒理学 化学 计算生物学 生化工程 生物 药理学 计算机科学 渔业 药代动力学 生物技术 数学 工程类 统计 计算机安全
作者
Ruili Xie,Yiping Xu,Mei Ma,Zijian Wang
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:58 (8): 3677-3689 被引量:10
标识
DOI:10.1021/acs.est.3c08314
摘要

High-throughput in vitro assays combined with in vitro–in vivo extrapolation (IVIVE) leverage in vitro responses to predict the corresponding in vivo exposures and thresholds of concern. The integrated approach is also expected to offer the potential for efficient tools to provide estimates of chemical toxicity to various wildlife species instead of animal testing. However, developing fish physiologically based toxicokinetic (PBTK) models for IVIVE in ecological applications is challenging, especially for plausible estimation of an internal effective dose, such as fish equivalent concentration (FEC). Here, a fish PBTK model linked with the IVIVE approach was established, with parameter optimization of chemical unbound fraction, pH-dependent ionization and hepatic clearance, and integration of temperature effect and growth dilution. The fish PBTK–IVIVE approach provides not only a more precise estimation of tissue-specific concentrations but also a reasonable approximation of FEC targeting the estrogenic potency of endocrine-disrupting chemicals. Both predictions were compared with in vivo data and were accurate for most indissociable/dissociable chemicals. Furthermore, the model can help determine cross-species variability and sensitivity among the five fish species. Using the available IVIVE-derived FEC with target pathways is helpful to develop predicted no-effect concentration for chemicals with similar mode of action and support screening-level ecological risk assessment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
4秒前
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
今后应助Guts采纳,获得10
7秒前
动听凌柏完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
他也蓝发布了新的文献求助10
8秒前
飞鞚发布了新的文献求助10
11秒前
文静人达完成签到,获得积分10
13秒前
他也蓝完成签到,获得积分10
18秒前
青柠完成签到 ,获得积分10
22秒前
nina完成签到 ,获得积分10
23秒前
23秒前
Ming完成签到,获得积分10
27秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
29秒前
皮皮完成签到 ,获得积分10
34秒前
SimonShaw完成签到 ,获得积分10
35秒前
42秒前
kk_1315完成签到,获得积分0
47秒前
敬业乐群完成签到,获得积分10
49秒前
1分钟前
学术小菜鸟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Guts发布了新的文献求助10
1分钟前
木有完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Bin_Liu完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
1分钟前
画星星发布了新的文献求助10
1分钟前
amengptsd完成签到,获得积分10
1分钟前
crx发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
大模型应助crx采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
echo发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
123完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
小昭发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Les Mantodea de guyane 2000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
从k到英国情人 1500
Cummings Otolaryngology Head and Neck Surgery 8th Edition 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5754768
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5489338
关于积分的说明 15380586
捐赠科研通 4893238
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2631830
邀请新用户注册赠送积分活动 1579747
关于科研通互助平台的介绍 1535552