An AIGC-empowered methodology to product color matching design

计算机科学 人工智能 匹配(统计) 感性工学 产品设计 生成语法 模式识别(心理学) 产品(数学) 计算机视觉 数学 人机交互 统计 几何学
作者
Fan Wu,Shih‐Wen Hsiao,Peng Lu
出处
期刊:Displays [Elsevier]
卷期号:81: 102623-102623 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.displa.2023.102623
摘要

With the emergence of various generative AI applications, artificial intelligence-generated content (AIGC) demonstrates positive potential for design activities. However, few scholars have proposed a practical AIGC-based design methodology. This paper introduces an AIGC-empowered methodology for product color-matching design. ChatGPT generates target imageries describing the design features, and Midjourney constructs a shape sample database based on these imageries, identifying representative shapes through consumer perceptual questionnaires. Meanwhile, three Midjourney-based color image generation methods are proposed to generate color images that match the target imageries, and an application is developed to extract the dominant colors from these images. Finally, based on the color harmony theory, the optimal color combinations are derived from the extracted dominant colors and applied to the representative shape to generate color-matching alternatives. AHP-based expert evaluation (Evaluation_1) and consumer perceptual evaluation (Evaluation_2) are employed to ascertain the optimal design solution. This paper uses the household vacuum cleaner as an example to demonstrate the proposed color-matching methodology. Consistent evaluation results are obtained, supported by a significant Pearson correlation coefficient. Research findings suggest that AIGC has the potential to revolutionize traditional product color-matching design. Additionally, the methodology highlights the collaborative potential between generative AIs and conventional computer-aided design tools.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
TAO完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
科研通AI2S应助惠香香的采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
无奈的紫霜完成签到,获得积分10
5秒前
十一发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
罗大壮发布了新的文献求助10
7秒前
大个应助无情凡桃采纳,获得10
7秒前
木子李发布了新的文献求助10
9秒前
爱笑金毛发布了新的文献求助20
9秒前
ora4ks完成签到,获得积分10
9秒前
1231完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
WANG发布了新的文献求助10
10秒前
酷波er应助莫娜采纳,获得10
13秒前
14秒前
Hello应助阿尔辛多采纳,获得50
14秒前
打打应助Wang采纳,获得10
15秒前
活力的天空完成签到,获得积分10
15秒前
净净子应助yyyyyyy采纳,获得10
16秒前
和光同尘完成签到 ,获得积分20
16秒前
21秒前
沉静妙之完成签到 ,获得积分10
21秒前
科目三应助木子李采纳,获得10
21秒前
fangjie应助小欣采纳,获得10
22秒前
隐形曼青应助猫仔采纳,获得10
23秒前
24秒前
H0123完成签到,获得积分10
24秒前
晚风完成签到 ,获得积分10
24秒前
无与伦比完成签到,获得积分10
25秒前
xxxxxxxx完成签到,获得积分10
25秒前
田様应助爱笑金毛采纳,获得20
26秒前
缓慢的从寒完成签到,获得积分10
27秒前
你若化成风应助勤奋鞋子采纳,获得10
27秒前
魅傲发布了新的文献求助10
27秒前
顾矜应助Kamelia采纳,获得10
28秒前
高分求助中
The ACS Guide to Scholarly Communication 2500
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Pharmacogenomics: Applications to Patient Care, Third Edition 1000
Studien zur Ideengeschichte der Gesetzgebung 1000
TM 5-855-1(Fundamentals of protective design for conventional weapons) 1000
Genera Insectorum: Mantodea, Fam. Mantidæ, Subfam. Hymenopodinæ (Classic Reprint) 800
Ethnicities: Media, Health, and Coping 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3087701
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2740311
关于积分的说明 7558701
捐赠科研通 2390102
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1267561
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 613733
版权声明 598613