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A Dynamic Modeling Method for Soft Pneumatic Robotic Arms Considering Both Geometric Nonlinearity and Visco-Hyperelasticity

超弹性材料 非线性系统 软机器人 气动学 计算机科学 控制理论(社会学) 数学 物理 工程类 机械工程 机器人 人工智能 量子力学 控制(管理)
作者
Tao Wang,Xi Wang,Guoqiang Fu,Caijiang Lu
出处
期刊:International Journal of Structural Stability and Dynamics [World Scientific]
标识
DOI:10.1142/s0219455424502717
摘要

This work proposes a new dynamic modeling approach that integrates the principle of virtual power and a spring–damper–fluid equivalent method. It is able to simultaneously consider the geometric and material nonlinearity including hyperelasticity and viscoelasticity of the soft robotic arm. Meanwhile, the nonuniform deformation of the soft arm wall can be introduced into the model based on the equivalent model. A general prototype of soft robotic arms is fabricated and validation experiments of three pneumatic actuation modes are carried out. A maximum position error of 3.64[Formula: see text]mm at the end of the soft arm is obtained with an eight-segment theoretical model for the 280[Formula: see text]mm long and 30[Formula: see text]mm thick prototype in an approximate step actuation test with a maximum pneumatic pressure of 11.5[Formula: see text]kPa. The comparisons between the theoretical prediction and experimental results demonstrate a high accuracy of the proposed modeling method. Besides, simulations of dynamic motions under in-plane and out-of-plane actuation are carried out respectively, illustrating that the proposed method has the ability to describe a variety of actuation forms. The proposed dynamic modeling method provides a new way for modeling the soft robotic arms and has guiding significance for the design and control of soft robotic arms.
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