The landscape of programmed cell death-related lncRNAs in Alzheimer’s disease and Parkinson’s disease

神经退行性变 疾病 生物 自噬 程序性细胞死亡 基因 帕金森病 癌症研究 计算生物学 生物信息学 细胞凋亡 神经科学 遗传学 医学 病理
作者
Ning Zhao,J. Wang,Shan Huang,Jingyu Zhang,Jin Bao,Haisen Ni,Xinhang Gao,Chunlong Zhang
出处
期刊:Apoptosis [Springer Nature]
被引量:3
标识
DOI:10.1007/s10495-024-01984-z
摘要

This study delivers a thorough analysis of long non-coding RNAs (lncRNAs) in regulating programmed cell death (PCD), vital for neurodegenerative diseases like Alzheimer's disease (AD) and Parkinson's disease (PD). We propose a new framework PCDLnc, and identified 20 significant lncRNAs, including HEIH, SNHG15, and SNHG5, associated with PCD gene sets, which were known for roles in proliferation and apoptosis in neurodegenerative diseases. By using GREAT software, we identified regulatory functions of top lncRNAs in different neurodegenerative diseases. Moreover, lncRNAs cis-regulated mRNAs linked to neurodegeneration, including JAK2, AKT1, EGFR, CDC42, SNCA, and ADIPOQ, highlighting their therapeutic potential in neurodegenerative diseases. A further exploration into the differential expression of mRNA identified by PCDLnc revealed a role in apoptosis, ferroptosis and autophagy. Additionally, protein-protein interaction (PPI) network analysis exposed abnormal interactions among key genes, despite their consistent expression levels between disease and normal samples. The randomforest model effectively distinguished between disease samples, indicating a high level of accuracy. Shared gene subsets in AD and PD might serve as potential biomarkers, along with disease-specific gene sets. Besides, we also found the strong relationship between AD and immune infiltration. This research highlights the role of lncRNAs and their associated genes in PCD in neurodegenerative diseases, offering potential therapeutic targets and diagnostic markers for future study and clinical application.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lxxxx完成签到 ,获得积分10
9秒前
淡然的剑通完成签到 ,获得积分10
17秒前
滴滴完成签到 ,获得积分10
18秒前
不劳而获完成签到 ,获得积分10
19秒前
单纯的小土豆完成签到 ,获得积分10
25秒前
刻苦的新烟完成签到 ,获得积分0
34秒前
38秒前
Li发布了新的文献求助10
41秒前
俄而完成签到 ,获得积分10
45秒前
陶醉的代玉完成签到 ,获得积分10
46秒前
友好的小萱完成签到 ,获得积分10
55秒前
脑洞疼应助Li采纳,获得10
55秒前
Brave完成签到,获得积分10
1分钟前
森山完成签到,获得积分10
1分钟前
Brave发布了新的文献求助10
1分钟前
优雅含莲完成签到 ,获得积分10
1分钟前
JJJ完成签到,获得积分0
1分钟前
1分钟前
roundtree完成签到 ,获得积分0
1分钟前
zhhyi1976发布了新的文献求助10
1分钟前
机智的孤兰完成签到 ,获得积分10
1分钟前
瘦瘦的枫叶完成签到 ,获得积分10
1分钟前
liutong完成签到 ,获得积分10
1分钟前
善良的冰颜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
FashionBoy应助JJJ采纳,获得10
2分钟前
daixan89完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
吉吉国王完成签到 ,获得积分10
2分钟前
lod完成签到,获得积分10
2分钟前
whuhustwit完成签到,获得积分10
2分钟前
安子完成签到 ,获得积分10
2分钟前
科研通AI2S应助88采纳,获得10
2分钟前
lipppfff发布了新的文献求助10
2分钟前
黄乐丹完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Kai完成签到 ,获得积分10
2分钟前
zydaphne完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
88发布了新的文献求助10
2分钟前
倪妮完成签到 ,获得积分10
2分钟前
baomingqiu完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1621
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 1000
Brittle fracture in welded ships 1000
King Tyrant 600
Laryngeal Mask Anesthesia: Principles and Practice. 2nd ed 500
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5565171
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4650009
关于积分的说明 14689401
捐赠科研通 4591860
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2519386
邀请新用户注册赠送积分活动 1491920
关于科研通互助平台的介绍 1463118