DrugFlow: An AI-Driven One-Stop Platform for Innovative Drug Discovery

药物发现 药品 计算机科学 数据科学 医学 药理学 生物信息学 生物
作者
Chao Shen,Jianfei Song,Chang‐Yu Hsieh,Dongsheng Cao,Yu Kang,Wenling Ye,Zhenxing Wu,Jike Wang,Odin Zhang,Xujun Zhang,Hao Zeng,Heng Cai,Yu Chen,Linkang Chen,Hao Luo,Xinda Zhao,Tianye Jian,Tong Chen,Dejun Jiang,Mingyang Wang
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
卷期号:64 (14): 5381-5391 被引量:38
标识
DOI:10.1021/acs.jcim.4c00621
摘要

Artificial intelligence (AI)-aided drug design has demonstrated unprecedented effects on modern drug discovery, but there is still an urgent need for user-friendly interfaces that bridge the gap between these sophisticated tools and scientists, particularly those who are less computer savvy. Herein, we present DrugFlow, an AI-driven one-stop platform that offers a clean, convenient, and cloud-based interface to streamline early drug discovery workflows. By seamlessly integrating a range of innovative AI algorithms, covering molecular docking, quantitative structure-activity relationship modeling, molecular generation, ADMET (absorption, distribution, metabolism, excretion and toxicity) prediction, and virtual screening, DrugFlow can offer effective AI solutions for almost all crucial stages in early drug discovery, including hit identification and hit/lead optimization. We hope that the platform can provide sufficiently valuable guidance to aid real-word drug design and discovery. The platform is available at https://drugflow.com.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
林金花应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
可不完成签到,获得积分10
1秒前
yang发布了新的文献求助10
2秒前
呆萌的元枫完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
火星上的菲鹰应助王一采纳,获得10
3秒前
陈佳完成签到 ,获得积分10
4秒前
我是老大应助等待盼雁采纳,获得10
4秒前
Lucas应助七叶花开采纳,获得10
4秒前
4秒前
纯真大象完成签到,获得积分20
4秒前
大模型应助林顺绥采纳,获得10
5秒前
爱听歌电灯胆完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
人人人完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
自信发布了新的文献求助20
9秒前
jiapengwen完成签到,获得积分20
9秒前
sxd完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
MM完成签到,获得积分10
12秒前
syx发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
轻松小之发布了新的文献求助10
13秒前
彭于晏应助立即执行家采纳,获得10
13秒前
13秒前
chengxue发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
土豆兵完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
吼吼哈嘿完成签到,获得积分10
15秒前
玻尿酸发布了新的文献求助10
16秒前
闻元杰发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Development of a Bridge Weigh-In-Motion System: A technology to convert the bridge response to the passage of traffic into data on vehicle configurations, speeds, times of travel and weights 1000
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7284497
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8905231
关于积分的说明 18842718
捐赠科研通 6954665
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3207883
关于科研通互助平台的介绍 2378097
邀请新用户注册赠送积分活动 2183458