Individualized patient tumor organoids faithfully preserve human brain tumor ecosystems and predict patient response to therapy

类有机物 生物 脑瘤 计算生物学 神经科学 生物信息学 病理 医学
作者
Tianping Peng,Xiujian Ma,Wei Hua,Changwen Wang,Youjun Chu,Meng Sun,Valentina Fermi,Stefan Hamelmann,Katharina Lindner,Chunxuan Shao,Julia Zaman,Weili Tian,Yue Zhuo,Yassin Harim,Nadja Stöffler,Linda Hammann,Qungen Xiao,Xiaoliang Jin,Rolf Warta,Catharina Lotsch
出处
期刊:Cell Stem Cell [Elsevier]
卷期号:32 (4): 652-669.e11 被引量:22
标识
DOI:10.1016/j.stem.2025.01.002
摘要

Tumor organoids are important tools for cancer research, but current models have drawbacks that limit their applications for predicting response to therapy. Here, we developed a fast, efficient, and complex culture system (IPTO, individualized patient tumor organoid) that accurately recapitulates the cellular and molecular pathology of human brain tumors. Patient-derived tumor explants were cultured in induced pluripotent stem cell (iPSC)-derived cerebral organoids, thus enabling culture of a wide range of human tumors in the central nervous system (CNS), including adult, pediatric, and metastatic brain cancers. Histopathological, genomic, epigenomic, and single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) analyses demonstrated that the IPTO model recapitulates cellular heterogeneity and molecular features of original tumors. Crucially, we showed that the IPTO model predicts patient-specific drug responses, including resistance mechanisms, in a prospective patient cohort. Collectively, the IPTO model represents a major breakthrough in preclinical modeling of human cancers, which provides a path toward personalized cancer therapy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
董老师完成签到 ,获得积分10
2秒前
123发布了新的文献求助10
4秒前
Rainlistener完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
9秒前
詹姆斯哈登完成签到,获得积分10
9秒前
DianaLee完成签到 ,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
成为一只会科研的猫完成签到 ,获得积分10
14秒前
火星的雪完成签到 ,获得积分0
15秒前
fufufu123完成签到 ,获得积分10
15秒前
科研通AI6应助Davidjin采纳,获得10
16秒前
陈麦关注了科研通微信公众号
17秒前
淡然冬灵完成签到,获得积分10
17秒前
科研助理发布了新的文献求助10
18秒前
tangli完成签到 ,获得积分10
20秒前
CipherSage应助宜菏采纳,获得10
22秒前
jason完成签到 ,获得积分10
22秒前
恋恋青葡萄完成签到,获得积分10
23秒前
26秒前
ho完成签到,获得积分10
29秒前
LingYun完成签到,获得积分10
31秒前
yznfly应助ho采纳,获得200
34秒前
栖梧砚客完成签到 ,获得积分10
35秒前
刘歌完成签到 ,获得积分10
35秒前
Mercury完成签到 ,获得积分10
36秒前
贾方硕完成签到,获得积分10
36秒前
888完成签到,获得积分10
40秒前
Lincoln完成签到,获得积分10
41秒前
HCLonely完成签到,获得积分0
44秒前
科研通AI2S应助Muncy采纳,获得20
48秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
50秒前
独特的秋完成签到 ,获得积分10
50秒前
吉吉国王完成签到 ,获得积分10
51秒前
53秒前
13633501455完成签到 ,获得积分10
54秒前
哎呀哎呀呀完成签到,获得积分10
55秒前
科研助理发布了新的文献求助10
56秒前
你好纠结伦完成签到,获得积分10
56秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 临床微生物学程序手册,多卷,第5版 2000
人脑智能与人工智能 1000
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5599922
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4685747
关于积分的说明 14838974
捐赠科研通 4674097
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2538431
邀请新用户注册赠送积分活动 1505597
关于科研通互助平台的介绍 1471086