Intelligent Human-Computer Interaction Interface: A Bibliometric Analysis of 2010–2022

计算机科学 自然性 文献计量学 领域(数学) 引用 人机交互 接口(物质) 数据科学 万维网 数学 量子力学 物理 最大气泡压力法 气泡 并行计算 纯数学
作者
Yi Zhang,Yaqin Cao,Yu Liu,Xiangjun Hu
出处
期刊:Lecture Notes in Computer Science 卷期号:: 590-604 被引量:1
标识
DOI:10.1007/978-3-031-35748-0_40
摘要

Intelligent interfaces play an important role in the harmony and naturalness of human-computer interaction. The purpose of this paper is to investigate the hot spots and trends in the field of intelligent human-computer interaction interfaces (IHCII) from 2010 to 2022 by bibliometric analysis. Author, citation, co-citation, and keyword co-occurrence networks were visualized using bibliometrics. The analysis included 1,784 articles and 80,964 cited references. The results showed that emotion recognition and EEG are at the forefront of IHCII research. China leads in publications (359), but the US dominates in citations (7,007 times). The Centre National de la Recherche Scient fique is the most productive organization. IEEE Access is the journal with the most papers on IHCII. The keyword co-occurrence analysis shows that "user experience", "virtual reality", "eye tracking", "emotion recognition", "big data", and "mental workload" may be the research hotspots in this field. For researchers, this paper proposes that interface design features are a research gap in the field of IHCII.
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