Force and time-optimal trajectory planning for dual-arm unilateral cooperative grasping

滑倒 夹持器 弹道 对象(语法) 控制理论(社会学) 对偶(语法数字) 机器人 计算机科学 机械臂 接触力 机器人末端执行器 工作(物理) 模拟 工程类 控制(管理) 人工智能 物理 机械工程 经典力学 天文 艺术 文学类
作者
Roberto Di Leva,Hubert Gattringer,Andreas Müller,Marco Carricato
出处
期刊:Mechanism and Machine Theory [Elsevier]
卷期号:201: 105729-105729
标识
DOI:10.1016/j.mechmachtheory.2024.105729
摘要

This paper studies the dual-arm manipulation of an object by means of two collaborative robots. The latter hold the object through limited contact areas, thus applying unilateral contact constraints. This manipulation strategy increases versatility, since it does not require specific grippers depending on the object shape and size. However, to ensure grasping stability (i.e. no slipping of the object), a suitable internal force must be prescribed to ensure the fulfillment of the static-friction condition. In this work, the trend of the internal force is included among the inputs of a time-optimal trajectory planning, in order to find the minimal internal prestress that is able to both satisfy the static-friction condition and manipulate the object in minimal time. Admittance control is used to modulate the forces exerted by the robot end-effectors on the object. An extensive experimentation, on different 6-dimensional trajectories reaching linear and angular accelerations up to 4.5 m/s2 and 7.4 rad/s2, is presented and discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
十二完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
可耐的手机完成签到 ,获得积分10
1秒前
SuperKiki完成签到,获得积分10
1秒前
linshunan发布了新的文献求助10
1秒前
俭朴大叔发布了新的文献求助10
2秒前
繁荣的秋发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
科目三应助优秀的冬天采纳,获得10
3秒前
3秒前
小马完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
Ww完成签到,获得积分10
6秒前
benben应助李佳慧采纳,获得10
6秒前
6秒前
7秒前
元谷雪发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
DLY发布了新的文献求助10
7秒前
赘婿应助fbpuf采纳,获得10
7秒前
7秒前
Firo完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
慕青应助夏天采纳,获得10
9秒前
CodeCraft应助我要发十篇sci采纳,获得10
9秒前
麻生发布了新的文献求助10
10秒前
D33sama应助炙热的便当采纳,获得10
10秒前
木头人发布了新的文献求助10
11秒前
13秒前
xs发布了新的文献求助10
13秒前
星辰大海应助科研废物采纳,获得10
13秒前
aldehyde应助蒋东晓采纳,获得100
14秒前
夏天完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
bkagyin应助jiuyuan采纳,获得10
15秒前
15秒前
美美熊发布了新的文献求助10
16秒前
搜集达人应助quanshijie采纳,获得10
16秒前
葡萄蛋挞发布了新的文献求助10
17秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 600
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3157055
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2808405
关于积分的说明 7877451
捐赠科研通 2466898
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1313069
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630364
版权声明 601919