亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Warm, moderate, or cool-liker? A Benchmarking Framework to Characterize Occupant Overall Thermal Preferences based on Large-Scale Thermostat Data

恒温器 标杆管理 比例(比率) 热的 计算机科学 环境科学 汽车工程 工程类 机械工程 气象学 物理 经济 量子力学 管理
作者
Kai Chen,Ali Ghahramani
出处
期刊:Building and Environment [Elsevier BV]
卷期号:: 112046-112046
标识
DOI:10.1016/j.buildenv.2024.112046
摘要

Humans could exhibit distinct overall thermal preferences when exposed to identical indoor thermal environments, leading to distinct preference groups such as "warm-likers" or "cool-likers", who consistently prefer warmer or cooler conditions than the average population, respectively. Currently, most thermal comfort modelling studies focus on capturing momentary or instantaneous comfort states/preferences, ignoring the overall thermal preference. This paper proposes a benchmarking framework to identify and characterize overall thermal preferences based on preferred setpoint/outdoor temperature relationships derived from ECOBEE Donate Your Data program. Using descriptive statistics, we establish 3 temporally consistent overall preference groups, including warm-liker, moderate and cool-liker, along with a temporally chaotic preference group termed random. Our results demonstrate that warm-likers' preferred temperature setpoints are above 21.5°C on heating days and 24-25°C on cooling days, while cool-likers prefer setpoints below 19.6°C on heating days and 22°C on cooling days. We observed that around 50% of users exhibit secondary overall preferences, implying that overall thermal preference could change over time. On average, overall thermal preference can be established in 10 to 16 setpoint adjustments. The study reveals varied responses to outdoor temperature changes among users: many maintain constant indoor temperature preferences, while a significant number adjust their indoor temperatures upwards by 0.1°C to 0.4°C for each 1°C rise in outdoor temperature. A smaller group prefers cooler indoor temperatures as it gets warmer outside, showing a unique negative adjustment trend of -0.1. We also found that climate interacts with the overall preference group, with warmer climates having more warm-likers and vice versa.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大熊完成签到 ,获得积分10
15秒前
navon完成签到,获得积分10
35秒前
Hello应助CTS采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
NAWAZ发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
CTS发布了新的文献求助10
1分钟前
NAWAZ完成签到,获得积分10
1分钟前
jia发布了新的文献求助10
2分钟前
无心的无施完成签到,获得积分10
2分钟前
桐桐应助北辰一刀流采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
jia完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Scorpia112关注了科研通微信公众号
2分钟前
Ava应助CTS采纳,获得10
2分钟前
3分钟前
Scorpia112发布了新的文献求助10
3分钟前
CTS发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
CTS完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
DrWho1985发布了新的文献求助10
3分钟前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
nowss完成签到,获得积分10
5分钟前
Bo发布了新的文献求助10
5分钟前
Bo完成签到,获得积分10
6分钟前
科研通AI6.1应助Prof.Z采纳,获得30
6分钟前
6分钟前
诸葛小哥哥完成签到 ,获得积分0
6分钟前
6分钟前
chan应助大白包子李采纳,获得10
6分钟前
chan应助大白包子李采纳,获得10
6分钟前
chan应助大白包子李采纳,获得10
6分钟前
7分钟前
7分钟前
7分钟前
liyuling发布了新的文献求助10
7分钟前
Guozixin完成签到 ,获得积分10
7分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6523128
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8316208
关于积分的说明 17793563
捐赠科研通 5625182
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2928155
邀请新用户注册赠送积分活动 1904853
关于科研通互助平台的介绍 1765037