亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Evaluation and prediction of water resources carrying capacity using a multiple linear regression model in Taizhou City, China

水资源 承载能力 环境科学 中国 用水量 主成分分析 消费(社会学) 水资源管理 线性回归 回归分析 环境经济学 环境资源管理 业务 数学 生态学 统计 地理 经济 生物 社会科学 社会学 考古
作者
Ziying Zhang,Zhiwei Yin,Yuyao Chen,Jialun Chen
出处
期刊:Human and Ecological Risk Assessment [Informa]
卷期号:29 (2): 553-570 被引量:7
标识
DOI:10.1080/10807039.2022.2144998
摘要

To identify the status of the water resources carrying capacity in Taizhou City in China, this article selected 17 evaluation indicators and used principal component analysis to analyze the factors influencing that capacity. Then, an evaluation model was established to assess the water resources carrying capacity in Taizhou City from 2011 to 2020, and a multiple linear regression model was established to predict the total water consumption from 2021 to 2026. The results showed that as Taizhou has constructed a water-saving society, its water resources carrying capacity has gradually increased. As a result, the total water consumption is predicted to show a downward trend from 2021 to 2026. Based on the evaluation and prediction results of water resources carrying capacity, some water resources management and control measures for Taizhou were proposed, such as strengthening strict water resources management, upgrading to the water consumption structure and securing the ecological flow of downstream rivers. This research can provide scientific support for the rational development and utilization of water resources in the Taizhou City and can also set an example to similar studies over the world.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
冬瓜完成签到 ,获得积分10
4秒前
领导范儿应助GQC采纳,获得10
8秒前
18秒前
21秒前
木子李发布了新的文献求助10
26秒前
27秒前
qiuxuan100发布了新的文献求助10
30秒前
52秒前
GQC发布了新的文献求助10
58秒前
1分钟前
xjcy应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
w。发布了新的文献求助10
1分钟前
GQC完成签到,获得积分10
1分钟前
JamesPei应助w。采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
chris完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
xjcy应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
xjcy应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
asd1576562308完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
wonder123完成签到,获得积分10
3分钟前
one完成签到 ,获得积分10
3分钟前
an完成签到,获得积分10
4分钟前
萝卜完成签到 ,获得积分10
4分钟前
安静的瑾瑜完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
Lucas应助愉快谷芹采纳,获得10
4分钟前
5分钟前
愉快谷芹发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
今后应助风云鱼采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
英俊的大远完成签到,获得积分10
5分钟前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 1020
Association Between Clozapine Exposure and Risk of Hematologic Malignancies in Veterans With Schizophrenia 850
錢鍾書楊絳親友書札 800
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
Mission to Mao: Us Intelligence and the Chinese Communists in World War II 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3298704
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2933733
关于积分的说明 8464745
捐赠科研通 2606817
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1423451
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 661593
邀请新用户注册赠送积分活动 645162