A practical tutorial on solving optimization problems via PlatEMO

元启发式 计算机科学 范围(计算机科学) 并行元启发式 群体智能 多样性(控制论) 最优化问题 计算智能 数学优化 管理科学 人工智能 机器学习 粒子群优化 数学 算法 元优化 工程类 程序设计语言
作者
Ye Tian,Weijian Zhu,Xingyi Zhang,Yaochu Jin
出处
期刊:Neurocomputing [Elsevier BV]
卷期号:518: 190-205 被引量:53
标识
DOI:10.1016/j.neucom.2022.10.075
摘要

PlatEMO is an open-source platform for solving complex optimization problems, which provides a variety of metaheuristics including evolutionary algorithms, swarm intelligence algorithms, multi-objective optimization algorithms, surrogate-assisted optimization algorithms, and many others. Due to the problem-independent nature of most metaheuristics, they are versatile for solving problems with various difficulties such as multimodal landscapes, discrete search spaces, multiple objectives, strict constraints, and expensive evaluations, regardless of the fields the problems belong to. Since PlatEMO was published in 2017, it has been used by many researchers from both academia and industry in the computational intelligence community. However, the basic terms and concepts about optimization may confuse practitioners and junior researchers new to metaheuristics. Hence, this paper presents a practical introduction to the use of PlatEMO 4.0, focusing on the procedures of defining problems, selecting suitable metaheuristics, and collecting results. Note, however, that a description of the technical details of metaheuristics is beyond the scope of this paper and interested readers may refer to the cited references.
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