Toward a More Holistic Framework for Solvent Selection

选择(遗传算法) 溶解度 生化工程 溶剂 计算机科学 风险分析(工程) 化学 工艺工程 机器学习 有机化学 工程类 业务
作者
Louis J. Diorazio,David R. J. Hose,Neil K. Adlington
出处
期刊:Organic Process Research & Development [American Chemical Society]
卷期号:20 (4): 760-773 被引量:231
标识
DOI:10.1021/acs.oprd.6b00015
摘要

An interactive tool has been developed to facilitate solvent selection, allowing consideration of chemical functionality, physical properties, regulatory concerns, and safety/health/environmental (SHE) impact. Appropriate solvents can be identified prior to screening experiments, and less desirable solvents can be replaced in established processes. Once a shortlist has been identified, the data can define experimental programs or else be exported to a molecular properties prediction tool to assess suitability through, e.g., solubility and partitioning.
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