The choice of the government green subsidy scheme: innovation subsidy vs. product subsidy

补贴 政府(语言学) 产品(数学) 业务 绿色创新 环境经济学 晋升(国际象棋) 产业组织 经济 数学 市场经济 政治 法学 哲学 语言学 政治学 几何学
作者
Yina Li,Yang Tong,Fei Ye,Jiajia Song
出处
期刊:International Journal of Production Research [Taylor & Francis]
卷期号:58 (16): 4932-4946 被引量:183
标识
DOI:10.1080/00207543.2020.1730466
摘要

A critical problem that beleaguers governments in the promotion of green development is determining which approach to employ in establishing an efficient green subsidy scheme. In this study, we scrutinise the effects of three government subsidy schemes: a green non-subsidy (GNS), a green product subsidy (GPS), and a green innovation subsidy (GIS). Taking social welfare into consideration, the optimal green subsidy scheme of governments in different settings is investigated. Interestingly, we find that a green subsidy is not always a good choice for the government. When the cost of green innovation is particularly low, or when both the cost of green innovation and the variable production cost of green product are high, if the environmental improvement effectiveness yielded by green innovation is insignificant, the GNS is the best. Otherwise, both the GPS and the GIS achieve greater levels of social welfare. In addition, counter to intuition, the GPS outperforms the GIS when the cost of green innovation is sufficiently high and green innovation reduces the variable production cost of green product significantly, even if the GIS can directly help to lighten the green innovation cost load. However, from the perspective of maximising subsidy efficiency, the GIS is always better than the GPS.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Lanyx发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
1秒前
1秒前
Serein完成签到,获得积分10
2秒前
壹贰叁完成签到,获得积分10
2秒前
Ronin123456发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
zzu应助安详的惜梦采纳,获得10
3秒前
英俊的铭应助yy采纳,获得10
3秒前
橘子树77发布了新的文献求助10
3秒前
淡定鞋垫完成签到 ,获得积分20
4秒前
4秒前
喜悦傲晴发布了新的文献求助10
6秒前
逸风望发布了新的文献求助20
7秒前
junet完成签到,获得积分10
7秒前
门板发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
XING发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
YSM完成签到,获得积分20
9秒前
但星火永不坠落完成签到,获得积分10
11秒前
田様应助砥砺前行采纳,获得10
11秒前
11秒前
李雨婷发布了新的文献求助10
13秒前
芋头发布了新的文献求助10
15秒前
科研通AI2S应助香香香采纳,获得10
15秒前
Yankexin发布了新的文献求助30
16秒前
16秒前
17秒前
18秒前
20秒前
Jasper应助甜甜青旋采纳,获得10
21秒前
Lanyx完成签到,获得积分10
21秒前
yy发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
22秒前
芋头完成签到,获得积分10
23秒前
鱼湘完成签到,获得积分10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Applied Min-Max Approach to Missile Guidance and Control 3000
Metallurgy at high pressures and high temperatures 2000
Inorganic Chemistry Eighth Edition 1200
High Pressures-Temperatures Apparatus 1000
Free parameter models in liquid scintillation counting 1000
Standards for Molecular Testing for Red Cell, Platelet, and Neutrophil Antigens, 7th edition 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6318614
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8134959
关于积分的说明 17053558
捐赠科研通 5373483
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2852399
邀请新用户注册赠送积分活动 1830192
关于科研通互助平台的介绍 1681830