亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

The choice of the government green subsidy scheme: innovation subsidy vs. product subsidy

补贴 政府(语言学) 产品(数学) 业务 绿色创新 环境经济学 晋升(国际象棋) 产业组织 经济 数学 市场经济 政治 法学 哲学 语言学 政治学 几何学
作者
Yina Li,Yang Tong,Fei Ye,Jiajia Song
出处
期刊:International Journal of Production Research [Taylor & Francis]
卷期号:58 (16): 4932-4946 被引量:183
标识
DOI:10.1080/00207543.2020.1730466
摘要

A critical problem that beleaguers governments in the promotion of green development is determining which approach to employ in establishing an efficient green subsidy scheme. In this study, we scrutinise the effects of three government subsidy schemes: a green non-subsidy (GNS), a green product subsidy (GPS), and a green innovation subsidy (GIS). Taking social welfare into consideration, the optimal green subsidy scheme of governments in different settings is investigated. Interestingly, we find that a green subsidy is not always a good choice for the government. When the cost of green innovation is particularly low, or when both the cost of green innovation and the variable production cost of green product are high, if the environmental improvement effectiveness yielded by green innovation is insignificant, the GNS is the best. Otherwise, both the GPS and the GIS achieve greater levels of social welfare. In addition, counter to intuition, the GPS outperforms the GIS when the cost of green innovation is sufficiently high and green innovation reduces the variable production cost of green product significantly, even if the GIS can directly help to lighten the green innovation cost load. However, from the perspective of maximising subsidy efficiency, the GIS is always better than the GPS.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cxmy发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
4秒前
希望天下0贩的0应助Kashing采纳,获得10
5秒前
迫切发布了新的文献求助10
8秒前
10秒前
12秒前
13秒前
关闭右耳发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
连玉完成签到,获得积分10
20秒前
王多鱼完成签到,获得积分10
26秒前
27秒前
共享精神应助云7采纳,获得10
28秒前
科学怪人鲨鱼辣椒完成签到,获得积分10
29秒前
科研小白完成签到 ,获得积分10
30秒前
32秒前
Kashing发布了新的文献求助10
32秒前
36秒前
Kashing完成签到,获得积分10
37秒前
郑zheng发布了新的文献求助10
38秒前
molihuakai应助Ta沓如流星采纳,获得10
42秒前
Hello应助Kirara采纳,获得10
44秒前
50秒前
50秒前
qaeqr完成签到,获得积分10
51秒前
三泥完成签到,获得积分10
52秒前
Faria完成签到,获得积分10
55秒前
gxlww发布了新的文献求助10
56秒前
1分钟前
1分钟前
郑zheng完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
云7发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
健健康康完成签到 ,获得积分10
1分钟前
yuanquaner完成签到,获得积分10
1分钟前
央央完成签到,获得积分10
1分钟前
Charlie完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Salmon nasal cartilage-derived proteoglycan complexes influence the gut microbiota and bacterial metabolites in mice 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
ON THE THEORY OF BIRATIONAL BLOWING-UP 666
Signals, Systems, and Signal Processing 610
“美军军官队伍建设研究”系列(全册) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6384123
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8196391
关于积分的说明 17332096
捐赠科研通 5437735
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2875904
邀请新用户注册赠送积分活动 1852430
关于科研通互助平台的介绍 1696783