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High-throughput RNA isoform sequencing using programmable cDNA concatenation

基因亚型 选择性拼接 RNA剪接 RNA序列 生物 串联(数学) 计算生物学 核糖核酸 基因 内含子 遗传学 转录组 基因表达 互补DNA 数学 组合数学
作者
Aziz Al’Khafaji,Jonathan T. Smith,Kiran Garimella,Mehrtash Babadi,Moshe Sade-Feldman,Michael Gatzen,Siranush Sarkizova,Marc A. Schwartz,Victoria Popic,Emily M. Blaum,Allyson Day,Maura Costello,Tera Bowers,Stacey Gabriel,Eric Banks,Anthony Philippakis,Genevieve M. Boland,Paul C. Blainey,Nir Hacohen
标识
DOI:10.1101/2021.10.01.462818
摘要

Abstract Alternative splicing is a core biological process that enables profound and essential diversification of gene function. Short-read RNA sequencing approaches fail to resolve RNA isoforms and therefore primarily enable gene expression measurements - an isoform unaware representation of the transcriptome. Conversely, full-length RNA sequencing using long-read technologies are able to capture complete transcript isoforms, but their utility is deeply constrained due to throughput limitations. Here, we introduce MAS-ISO-seq, a technique for programmably concatenating cDNAs into single molecules optimal for long-read sequencing, boosting the throughput >15 fold to nearly 40 million cDNA reads per run on the Sequel IIe sequencer. We validated unambiguous isoform assignment with MAS-ISO-seq using a synthetic RNA isoform library and applied this approach to single-cell RNA sequencing of tumor-infiltrating T cells. Results demonstrated a >30 fold boosted discovery of differentially spliced genes and robust cell clustering, as well as canonical PTPRC splicing patterns across T cell subpopulations and the concerted expression of the associated hnRNPLL splicing factor. Methods such as MAS-ISO-seq will drive discovery of novel isoforms and the transition from gene expression to transcript isoform expression analyses.
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