Improved reversed nested miller frequency compensation techniques using flipped and folded flipped voltage follower with resistor for three stage amplifier

相位裕度 频率补偿 电子工程 电子线路 电阻器 控制理论(社会学) 回转率 环路增益 放大器 CMOS芯片 工程类 运算放大器 电压 电气工程 计算机科学 人工智能 控制(管理)
作者
Om Krishna Gupta,Neeta Pandey,Maneesha Gupta
出处
期刊:Aeu-international Journal of Electronics and Communications [Elsevier BV]
卷期号:142: 154004-154004 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.aeue.2021.154004
摘要

This paper presents three circuits to improve frequency compensation in three stage amplifier for large capacitive load of 100 pF. The first proposed circuit introduces Flipped Voltage Follower (FVF) in inner loop of Reversed Nested Miller Compensation (RNMC) to combat RHP zero whereas both second and third proposed circuits employ A Folded Flipped Voltage Follower (FFVF). The third proposed circuit uses an additional resistor in the outer compensation loop for double pole-zero cancellation. Further feed forward path has been used in all proposed circuits to improve the large signal response. The functionality is verified using TSMC 0.18 µm CMOS technology parameters in Tanner tool. The simulation results show maximum gain-bandwidth product (GBW) of 30 MHz, minimum phase margin (PM) of 60° and slew rate (SR) of 10 V/µS, and minimum common mode rejection ratio (CMRR) of 37.2 dB at unity gain frequency. The input-referred noise of the proposed circuits varies from 16.6 nV/Hz to 18.2 nV/Hzat unity gain frequency. Corner analysis is also included to show the robustness of the circuits.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
英俊的铭应助风中诺言采纳,获得10
1秒前
1秒前
mu发布了新的文献求助10
2秒前
盒子发布了新的文献求助30
3秒前
4秒前
萱萱完成签到,获得积分10
4秒前
Joe完成签到,获得积分10
5秒前
香蕉觅云应助木鱼采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
zimuabcd应助玻璃杯采纳,获得10
6秒前
6秒前
ckj关注了科研通微信公众号
6秒前
热情绝悟完成签到,获得积分10
7秒前
科目三应助shenshen采纳,获得10
7秒前
8秒前
9秒前
英勇的飞凤完成签到,获得积分20
9秒前
周周发布了新的文献求助10
11秒前
Leo发布了新的文献求助10
11秒前
lihuahui发布了新的文献求助10
11秒前
慕青应助江户川采纳,获得10
13秒前
科研通AI6.4应助mu采纳,获得10
14秒前
斯文败类应助mu采纳,获得10
14秒前
15秒前
15秒前
16秒前
17秒前
搜集达人应助李现真滴帅采纳,获得10
18秒前
zzzhang完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
19秒前
19秒前
JamesPei应助xl采纳,获得10
19秒前
21秒前
李云发布了新的文献求助10
21秒前
CC发布了新的文献求助30
21秒前
21秒前
wudi发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583790
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162457
关于积分的说明 19607169
捐赠科研通 7165725
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266302
关于科研通互助平台的介绍 2431240
邀请新用户注册赠送积分活动 2257789