Circulating trophoblast cell clusters for early detection of placenta accreta spectrum disorders

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作者
Yalda Afshar,Jiantong Dong,Pan Zhao,Lei Li,Shan Wang,Ryan Y. Zhang,Ceng Zhang,Ophelia Yin,Christina S. Han,Brett D. Einerson,Tania L Gonzalez,Huirong Zhang,Anqi Zhou,Zhuo Yang,Shih‐Jie Chou,Na Sun,Ju Cheng,Henan Zhu,Jing Wang,Tiffany X. Zhang,Yi‐Te Lee,Jasmine J. Wang,Pai‐Chi Teng,Peng Yang,Dongping Qi,Meiping Zhao,Myung‐Shin Sim,Ruilian Zhe,Jeffrey Goldstein,John W Williams,Xietong Wang,Qingying Zhang,Lawrence D. Platt,Chang Zou,Margareta D. Pisarska,Hsian‐Rong Tseng,Yazhen Zhu
出处
期刊:Nature Communications [Springer Nature]
卷期号:12 (1) 被引量:34
标识
DOI:10.1038/s41467-021-24627-2
摘要

Abstract Placenta accreta spectrum (PAS) is a high-risk obstetrical condition associated with significant morbidity and mortality. Current clinical screening modalities for PAS are not always conclusive. Here, we report a nanostructure-embedded microchip that efficiently enriches both single and clustered circulating trophoblasts (cTBs) from maternal blood for detecting PAS. We discover a uniquely high prevalence of cTB-clusters in PAS and subsequently optimize the device to preserve the intactness of these clusters. Our feasibility study on the enumeration of cTBs and cTB-clusters from 168 pregnant women demonstrates excellent diagnostic performance for distinguishing PAS from non-PAS. A logistic regression model is constructed using a training cohort and then cross-validated and tested using an independent cohort. The combined cTB assay achieves an Area Under ROC Curve of 0.942 (throughout gestation) and 0.924 (early gestation) for distinguishing PAS from non-PAS. Our assay holds the potential to improve current diagnostic modalities for the early detection of PAS.

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