Development and validation of an enhanced filtered drag model for simulating gas-solid fluidization of Geldart A particles in all flow regimes

阻力 流态化 机械 阻力系数 湍流 双流体模型 工作(物理) 流量(数学) 热力学 流化床 物理
作者
Xi Gao,Tingwen Li,Avik Sarkar,Liqiang Lu,William A. Rogers
出处
期刊:Chemical Engineering Science [Elsevier]
卷期号:184: 33-51 被引量:163
标识
DOI:10.1016/j.ces.2018.03.038
摘要

Coarse-grid two-fluid simulation of gas-solid fluidized bed reactors based on the kinetic theory of granular flow exhibits a significant dependence on drag models, especially for Geldart A particles. Many drag models are available in the literature, which have been reported to work for different systems. This study focused on the evaluation of an enhanced filtered drag model along with other different drag models derived from different methods for three-dimensional two-fluid model simulations of gas-solid fluidized beds of Geldart A particles covering a broad range of fluidization regimes, including bubbling fluidization, turbulent fluidization, fast fluidization, and dilute phase transport regimes. Eight drag models were selected, which included five heterogeneous drag models and three homogeneous drag models. Comparison with the available experimental data demonstrates the need for modification of homogeneous drag models to account for the effect of mesoscale structures (i.e., bubbles and clusters). The enhanced filtered drag model and energy-minimization multi-scale (EMMS) drag models were found to achieve superior predictions in all fluidization regimes, while the other drag models were only capable of predicting certain fluidization regimes. The results of this work provide a guideline for choosing appropriate drag models for simulating Geldart A particles and suggestions on developing more reliable and general drag models applicable in all flow regimes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小蓝发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
GWT发布了新的文献求助10
1秒前
怡然白竹完成签到 ,获得积分10
2秒前
Gloria的保镖完成签到 ,获得积分10
3秒前
wjw发布了新的文献求助10
3秒前
fuyg完成签到,获得积分10
3秒前
我睡觉的时候不困完成签到 ,获得积分10
3秒前
冷酷夏真完成签到 ,获得积分10
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
5秒前
qin完成签到,获得积分10
7秒前
10秒前
xiaofan完成签到,获得积分10
10秒前
斯文的乌完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
13秒前
科研大佬的路上完成签到 ,获得积分10
16秒前
夜信完成签到,获得积分10
18秒前
sdfdzhang完成签到 ,获得积分0
18秒前
calico完成签到,获得积分10
19秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
不系舟完成签到,获得积分10
21秒前
John完成签到 ,获得积分10
21秒前
凯卮完成签到,获得积分10
22秒前
ywindm完成签到,获得积分10
23秒前
Alex-Song完成签到 ,获得积分0
23秒前
DanaLin完成签到,获得积分10
24秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
24秒前
清秀的仙人掌完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
科研大大完成签到 ,获得积分10
26秒前
28秒前
韩小寒qqq完成签到,获得积分10
29秒前
FceEar完成签到,获得积分10
30秒前
清秀的善愁完成签到 ,获得积分10
33秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
33秒前
lmx发布了新的文献求助10
33秒前
没头脑和不高兴完成签到,获得积分10
34秒前
Deerlu完成签到,获得积分10
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 2000
从k到英国情人 1700
„Semitische Wissenschaften“? 1510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5773484
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5611745
关于积分的说明 15431379
捐赠科研通 4905949
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2639966
邀请新用户注册赠送积分活动 1587841
关于科研通互助平台的介绍 1542900