REVIEW OF MODELING AND SIMULATION OF VOID FORMATION IN LIQUID COMPOSITE MOLDING

空隙(复合材料) 复合数 材料科学 转移模塑 汽车工业 复合材料 造型(装饰) 毛细管作用 互连性 压缩成型 压实 机械 机械工程 工程类 计算机科学 模具 人工智能 航空航天工程 物理
作者
Aouatif Saad,Adil Echchelh,Mohamed Hattabi,Mohammed El Ganaoui
出处
期刊:Composites: mechanics, computations, applications [Begell House]
卷期号:9 (1): 51-93 被引量:5
标识
DOI:10.1615/compmechcomputapplintj.v9.i1.50
摘要

Liquid composite molding (LCM) processes are being used in manufacturing near-net-shape, geometrically complex composite parts. One of the current obstacles to a larger scale application of these processes is the formation of defects such as voids during resin injection. To reach aeronautic requirements or short injection cycles in the automotive industry, entrapped air in the final part before curing has to remain as low as possible. Air entrapment will depend on the fibrous structure and on the injection parameters, or more precisely on the fluid pressure and the flow front orientation with respect to the fibrous direction. A key parameter for production of structural composite parts is air entrapment, since high void content could lead to mechanical softening, early failure, or part rejection. The quantitative simulation of the void formation is important for proper design and selection of material and processing parameters to minimize such voids in the composite materials. Despite several advancements in voidage predictions via modeling and simulations, the void formation mechanisms in RTM and similar processes are still not fully understood. In this study, a review of current approaches to modeling and simulation of void formation and unsaturated flow in the liquid composite molding process is presented. We examine modeling efforts considering all the mechanisms involved such as void formation and transport, bubble compression, and gas dissolution. In particular, the capillary number is identified as a key parameter for void formation and transport. The influence of voids on the global resin flow is also investigated and a state-of-the-art is presented.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
青青完成签到,获得积分10
刚刚
充电宝的应助被自然陈采纳,获得10
刚刚
alyfwszwsm完成签到,获得积分10
刚刚
集力申完成签到,获得积分0
刚刚
77完成签到,获得积分10
1秒前
轻竹发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
夕颜酱发布了新的文献求助10
1秒前
kk完成签到,获得积分10
1秒前
Richard_M发布了新的文献求助10
2秒前
Richard_M发布了新的文献求助10
2秒前
Richard_M发布了新的文献求助10
2秒前
Richard_M发布了新的文献求助10
2秒前
Richard_M发布了新的文献求助10
2秒前
Richard_M发布了新的文献求助10
2秒前
Richard_M发布了新的文献求助10
2秒前
Richard_M发布了新的文献求助10
2秒前
Richard_M发布了新的文献求助10
2秒前
Richard_M发布了新的文献求助10
2秒前
Richard_M发布了新的文献求助10
2秒前
Richard_M发布了新的文献求助10
2秒前
Richard_M发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
满意冥茗发布了新的文献求助10
3秒前
L1q完成签到,获得积分10
3秒前
leo完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
怕黑的大神完成签到,获得积分10
3秒前
开心的忆灵完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
汉堡包的应助被lxm采纳,获得10
4秒前
4秒前
moushiyong完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
瘦瘦青文完成签到,获得积分10
4秒前
和谐的tang发布了新的文献求助10
5秒前
海绵研研完成签到 ,获得积分10
5秒前
Jasper的应助被机智觅柔采纳,获得10
5秒前
余弦完成签到 ,获得积分10
5秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8131096
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9533417
关于积分的说明 21601792
捐赠科研通 7713220
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3418348
关于科研通互助平台的介绍 2543987
邀请新用户注册赠送积分活动 2459687