Sub-Pixel Level Defect Detection Based on Notch Filter and Image Registration

人工智能 计算机视觉 像素 计算机科学 图像配准 偏移量(计算机科学) 分割 滤波器(信号处理) 图像处理 模式识别(心理学) 特征(语言学) 图像(数学) 程序设计语言 语言学 哲学
作者
Longyuan Guo,ShiNan Li,Wenjing Hu,Jianhui Wu,Bing Tu,Wei He,Xianfeng Ou,Guoyun Zhang
出处
期刊:International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence [World Scientific]
卷期号:32 (06): 1854016-1854016 被引量:8
标识
DOI:10.1142/s0218001418540162
摘要

General machine vision algorithms are difficult to detect LCD sub-pixel level defects. By studying the LCD screen images, we found that the pixels in the LCD screen are regularly arranged. The spectrum distribution of LCD images, which is obtained by the Fourier transform, is relatively consistent. According to this feature, a method of sub-pixel defect detection based on notch filter and image registration is proposed. First, we take a defect-free template image to establish registration template and notch-filtering template; then we take the defect images for image registration with registration template, and solve the offset problem. After the notch-filter template filtering the background texture, the defect is more obvious; Finally the defects are obtained by the threshold segmentation method. The experiment results show that the proposed method can detect sub-pixel defects accurately and quickly.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
田様应助愉快的夜雪采纳,获得10
刚刚
Orange应助czy采纳,获得10
刚刚
Ting完成签到 ,获得积分10
1秒前
科目三应助端庄的秀发采纳,获得10
2秒前
查理刘发布了新的文献求助10
2秒前
111完成签到,获得积分10
3秒前
周雪峰完成签到,获得积分10
3秒前
圆圈发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
yy完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
852应助baibaibai采纳,获得10
6秒前
咎如天发布了新的文献求助10
6秒前
科科完成签到,获得积分10
7秒前
VIEAAA完成签到,获得积分10
7秒前
完美世界应助平淡醉卉采纳,获得10
7秒前
科研通AI6.2应助李杰杰采纳,获得10
8秒前
ButtcherFly完成签到,获得积分10
9秒前
null应助MetalHead采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
three发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
888boo发布了新的文献求助10
11秒前
小二郎应助Xangel采纳,获得30
11秒前
11秒前
核桃应助干净的琦采纳,获得50
12秒前
weo完成签到,获得积分10
12秒前
针地很不戳完成签到,获得积分10
12秒前
luxiaoyu完成签到,获得积分10
12秒前
好运加载中完成签到,获得积分20
13秒前
张宽宽完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
14秒前
寻桃阿玉完成签到 ,获得积分10
15秒前
科研通AI6.2应助hyyy采纳,获得10
15秒前
南北发布了新的文献求助10
15秒前
咎如天发布了新的文献求助10
16秒前
大个应助zss采纳,获得10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7773945
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9315902
关于积分的说明 20348368
捐赠科研通 7359650
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3317323
关于科研通互助平台的介绍 2465859
邀请新用户注册赠送积分活动 2332545