Qiita: rapid, web-enabled microbiome meta-analysis

微生物群 计算机科学 Web应用程序 数据科学 计算生物学 基因组 万维网 生物 生物信息学 遗传学 基因
作者
Antonio González,José A. Navas-Molina,Tomasz Kościółek,Daniel McDonald,Yoshiki Vázquez‐Baeza,Gail Ackermann,Jeff DeReus,Stefan Janssen,Austin D. Swafford,Stephanie B. Orchanian,Jon G. Sanders,Joshua Shorenstein,Hannes Holste,Semar Petrus,Adam Robbins‐Pianka,Colin Brislawn,Mingxun Wang,Jai Ram Rideout,Evan Bolyen,Matthew R. Dillon,J. Gregory Caporaso,Pieter C. Dorrestein,Rob Knight
出处
期刊:Nature Methods [Springer Nature]
卷期号:15 (10): 796-798 被引量:516
标识
DOI:10.1038/s41592-018-0141-9
摘要

Multi-omic insights into microbiome function and composition typically advance one study at a time. However, in order for relationships across studies to be fully understood, data must be aggregated into meta-analyses. This makes it possible to generate new hypotheses by finding features that are reproducible across biospecimens and data layers. Qiita dramatically accelerates such integration tasks in a web-based microbiome-comparison platform, which we demonstrate with Human Microbiome Project and Integrative Human Microbiome Project (iHMP) data.
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