Performance-determining membrane properties in reverse electrodialysis

反向电渗析 电渗析 离子交换膜 功率密度 化学工程 离子交换 堆栈(抽象数据类型) 化学 材料科学 渗透力 离子 色谱法 功率(物理) 热力学 计算机科学 有机化学 正渗透 反渗透 工程类 生物化学 物理 程序设计语言
作者
Enver Güler,Rianne Elizen,David A. Vermaas,Michel Saakes,Kitty Nijmeijer
出处
期刊:Journal of Membrane Science [Elsevier BV]
卷期号:446: 266-276 被引量:245
标识
DOI:10.1016/j.memsci.2013.06.045
摘要

Ion exchange membranes are core elements in reverse electrodialysis (RED), a process that can generate electricity from salinity gradients. The electrochemical and physical properties of these membranes are RED performance-determining factors. Although several studies regarding the optimization and modeling of membrane properties for RED have been performed, conclusions based on real experimental data of the relationship between physicochemical membrane bulk properties and power density (power output per unit membrane area) are still lacking. In this work, we studied bulk membrane properties of both a series of commercially available membranes and tailor made membranes and correlated these to experimental RED performance data. We successfully constructed the RED stack completely built with tailor-made membranes, made of sulfonated polyetheretherketone (SPEEK) as a cation-exchanging material and polyepichlorohydrin (PECH) as an anion-exchanging material. We obtained the highest gross power density when using only tailor-made membranes because of their significantly reduced membrane resistance. Using the experimental data, we developed a model based on multiple linear regression for gross power density which provides a better understanding on the dominant performance-determining membrane properties in RED to generate power from salinity gradients. The results set the directions towards tailoring ion exchange membranes for RED applications and show that emphasis should be especially on the development of low resistance membranes, whereas further increase of the permselectivity only has a limited effect.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
霍金键完成签到,获得积分10
1秒前
天天快乐应助现实的航空采纳,获得10
1秒前
1秒前
阎艺丹发布了新的文献求助30
1秒前
1秒前
living笑白发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
科研通AI5应助干净的雪枫采纳,获得10
3秒前
3秒前
mmccc1完成签到,获得积分10
3秒前
weiwei完成签到 ,获得积分10
3秒前
NJY发布了新的文献求助10
4秒前
等待航空完成签到,获得积分20
5秒前
木一应助花蝴蝶采纳,获得10
5秒前
小邹发布了新的文献求助10
6秒前
李燊发布了新的文献求助10
6秒前
Carroe发布了新的文献求助10
6秒前
帆帆完成签到,获得积分10
6秒前
Accept2024发布了新的文献求助30
7秒前
7秒前
www发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
努力努力再努力完成签到,获得积分10
8秒前
bewh应助dengdengdeng采纳,获得10
8秒前
猪猪hero发布了新的文献求助10
8秒前
慕青应助Jacob采纳,获得10
9秒前
maimu发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
11秒前
舒服的纸飞机完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
legendh完成签到,获得积分10
12秒前
洁净的半鬼完成签到,获得积分20
12秒前
GAS完成签到,获得积分10
12秒前
这种发布了新的文献求助10
13秒前
Akim应助夜雨听风眠z采纳,获得10
13秒前
14秒前
14秒前
aaazx666发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 2000
Animal Physiology 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3747915
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3290739
关于积分的说明 10070743
捐赠科研通 3006635
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1651226
邀请新用户注册赠送积分活动 786286
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 751596