Hormone Crosstalk in Plant Disease and Defense: More Than Just JASMONATE-SALICYLATE Antagonism

茉莉酸 茉莉酸 生物 激素 脱落酸 油菜素甾醇 生长素 串扰 植物对草食的防御 信号转导 水杨酸 细胞生物学 植物激素 遗传学 基因 拟南芥 生物化学 物理 突变体 光学
作者
Alexandre Robert‐Seilaniantz,Murray Grant,Jonathan D. G. Jones
出处
期刊:Annual Review of Phytopathology [Annual Reviews]
卷期号:49 (1): 317-343 被引量:1959
标识
DOI:10.1146/annurev-phyto-073009-114447
摘要

Until recently, most studies on the role of hormones in plant-pathogen interactions focused on salicylic acid (SA), jasmonic acid (JA), and ethylene (ET). It is now clear that pathogen-induced modulation of signaling via other hormones contributes to virulence. A picture is emerging of complex crosstalk and induced hormonal changes that modulate disease and resistance, with outcomes dependent on pathogen lifestyles and the genetic constitution of the host. Recent progress has revealed intriguing similarities between hormone signaling mechanisms, with gene induction responses often achieved by derepression. Here, we report on recent advances, updating current knowledge on classical defense hormones SA, JA, and ET, and the roles of auxin, abscisic acid (ABA), cytokinins (CKs), and brassinosteroids in molding plant-pathogen interactions. We highlight an emerging theme that positive and negative regulators of these disparate hormone signaling pathways are crucial regulatory targets of hormonal crosstalk in disease and defense.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
PLANB完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
火火木发布了新的文献求助30
2秒前
亲爱的融完成签到,获得积分10
3秒前
云梦泽完成签到,获得积分10
4秒前
乐观发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
精明凡雁完成签到,获得积分10
6秒前
allglitters完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
SciGPT应助炫远采纳,获得10
7秒前
悦雨完成签到,获得积分10
7秒前
怡然自得发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
cdercder应助辛勤的含烟采纳,获得10
9秒前
tonghau895完成签到 ,获得积分10
9秒前
虚心小凝完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
daisycc0516完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
ninao发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
12秒前
13秒前
小天使发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
16秒前
16秒前
17秒前
俞水云发布了新的文献求助10
18秒前
小xun完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
SciGPT应助邵梁健采纳,获得10
20秒前
y2102223232发布了新的文献求助20
21秒前
21秒前
QYQ完成签到 ,获得积分10
23秒前
顾矜应助稳重的书双采纳,获得10
24秒前
25秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583974
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162735
关于积分的说明 19607753
捐赠科研通 7165896
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266349
关于科研通互助平台的介绍 2431292
邀请新用户注册赠送积分活动 2257894