A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis

数据包络分析 度量(数据仓库) 利润最大化 最大化 单调多边形 计算机科学 数学优化 计量经济学 利润(经济学) 数据挖掘 数学 经济 微观经济学 几何学
作者
Kaoru Tone
出处
期刊:European Journal of Operational Research [Elsevier]
卷期号:130 (3): 498-509 被引量:4498
标识
DOI:10.1016/s0377-2217(99)00407-5
摘要

In this paper, we will propose a slacks-based measure (SBM) of efficiency in Data Envelopment Analysis (DEA). This scalar measure deals directly with the input excesses and the output shortfalls of the decision making unit (DMU) concerned. It is units invariant and monotone decreasing with respect to input excess and output shortfall. Furthermore, this measure is determined only by consulting the reference-set of the DMU and is not affected by statistics over the whole data set. The new measure has a close connection with other measures proposed so far, e.g., Charnes–Cooper–Rhodes (CCR), Banker–Charnes–Cooper (BCC) and the Russell measure of efficiency. The dual side of this model can be interpreted as profit maximization, in contrast to the ratio maximization of the CCR model. Numerical experiments show its validity as an efficiency measurement tool and its compatibility with other measures of efficiency.
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