Gradient recovery for elliptic interface problem: II. Immersed finite element methods

超收敛 有限元法 间断伽辽金法 多边形网格 混合有限元法 数学 数学分析 应用数学 扩展有限元法 估计员 光滑有限元法 几何学 物理 边界节点法 边界元法 统计 热力学
作者
Hailong Guo,Xu Yang
出处
期刊:Journal of Computational Physics [Elsevier]
卷期号:338: 606-619 被引量:21
标识
DOI:10.1016/j.jcp.2017.03.003
摘要

This is the second paper on the study of gradient recovery for elliptic interface problem. In our previous work [H. Guo and X. Yang, 2016, arXiv:1607.05898], we developed gradient recovery finite element method based on body-fitted mesh. In this paper, we propose new gradient recovery methods based on two immersed interface finite element methods: symmetric and consistent immersed finite method [H. Ji, J. Chen and Z. Li, J. Sci. Comput., 61 (2014), 533--557] and Petrov-Galerkin immersed finite element method [T.Y. Hou, X.-H. Wu and Y. Zhang, Commun. Math. Sci., 2 (2004), 185--205, and S. Hou and X.-D. Liu, J. Comput. Phys., 202 (2005), 411--445]. Compared to body-fitted mesh based gradient recover methods, immersed finite element methods provide a uniform way of recovering gradient on regular meshes. Numerical examples are presented to confirm the superconvergence of both gradient recovery methods. Moreover, they provide asymptotically exact a posteriori error estimators for both immersed finite element methods.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Martin完成签到 ,获得积分10
3秒前
精明云朵完成签到 ,获得积分10
4秒前
研友_O8Wz4Z完成签到,获得积分10
5秒前
Even9完成签到,获得积分10
8秒前
科目三应助唠叨的无极采纳,获得10
9秒前
王博士发布了新的文献求助10
15秒前
luffy完成签到 ,获得积分10
17秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
四月完成签到 ,获得积分10
19秒前
典雅天薇完成签到,获得积分10
27秒前
烟花应助胡强采纳,获得10
32秒前
福娃完成签到,获得积分10
33秒前
江三村完成签到 ,获得积分10
33秒前
喔喔佳佳L完成签到 ,获得积分10
37秒前
白昼の月完成签到 ,获得积分0
44秒前
CHANG完成签到 ,获得积分10
45秒前
沧海云完成签到 ,获得积分10
46秒前
大兵哥完成签到 ,获得积分10
52秒前
52秒前
阿翼完成签到 ,获得积分10
54秒前
chemlixy完成签到 ,获得积分10
55秒前
西红柿不吃皮完成签到 ,获得积分10
58秒前
jojo665完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
小九完成签到,获得积分10
1分钟前
lbma完成签到,获得积分10
1分钟前
唐新惠完成签到 ,获得积分10
1分钟前
优雅的千雁完成签到,获得积分10
1分钟前
背书强完成签到 ,获得积分10
1分钟前
御风完成签到,获得积分10
1分钟前
Eason Liu完成签到,获得积分0
1分钟前
禾叶完成签到 ,获得积分10
1分钟前
h w wang完成签到,获得积分10
1分钟前
木又权完成签到,获得积分10
1分钟前
大模型应助胡强采纳,获得10
1分钟前
温馨完成签到 ,获得积分10
1分钟前
leaf完成签到 ,获得积分10
1分钟前
yutang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
酷炫的凤妖完成签到 ,获得积分10
1分钟前
seacnli完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Востребованный временем 2500
Aspects of Babylonian celestial divination : the lunar eclipse tablets of enuma anu enlil 1500
Agaricales of New Zealand 1: Pluteaceae - Entolomataceae 1040
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 1000
Classics in Total Synthesis IV: New Targets, Strategies, Methods 1000
体心立方金属铌、钽及其硼化物中滑移与孪生机制的研究 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3450467
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3045969
关于积分的说明 9003856
捐赠科研通 2734632
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1500107
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 693350
邀请新用户注册赠送积分活动 691477