已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Engel’s law in China: Some new evidence

恩格尔曲线 经济 中国 需求的收入弹性 购买力 消费(社会学) 计量经济学 购买力平价 样品(材料) 食物消费 物价指数 农业经济学 法学 宏观经济学 社会学 热力学 社会科学 物理 政治学 汇率
作者
Menggen Chen
出处
期刊:Review of Development Economics [Wiley]
卷期号:26 (3): 1640-1662 被引量:5
标识
DOI:10.1111/rode.12887
摘要

Abstract Engel's law states that the proportion of food in total consumption expenditure is negatively associated with household income. Different from other studies with time series, this paper investigates the applicability of Engel's law in China, with a sample of cross‐sectional data in 2016 covering the 31 provincial regions of China. The empirical results support Engel's law, and, especially after the consideration of food prices, which is represented by regional food purchasing power parities, the negative impact of income on Engel's coefficient becomes more statistically significant. Meanwhile, Engel's coefficient is positively related to the food price. According to different types of income elasticity, food is divided into two groups: life necessities and life nonnecessities. Then, the inferior Engel's coefficient (IEC) and superior Engel's coefficient (SEC) are calculated with the expenditures of necessary and nonnecessary food, respectively, and a further study shows that the negative relationship between income and the SEC is much weaker than that between income and the IEC. Besides, Engel's coefficient is more strongly affected by the price of food necessities than by that of food nonecessities.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大意的飞莲完成签到 ,获得积分10
1秒前
鬲木发布了新的文献求助10
2秒前
Zeal完成签到,获得积分10
3秒前
照亮世界的ay完成签到,获得积分10
7秒前
YJL完成签到 ,获得积分10
8秒前
10秒前
天天快乐应助HudaBala采纳,获得10
12秒前
高高的丹雪完成签到 ,获得积分10
17秒前
RSU完成签到,获得积分10
18秒前
20秒前
佳佳佳完成签到,获得积分10
23秒前
姚小楠完成签到 ,获得积分10
24秒前
25秒前
万能图书馆应助鬲木采纳,获得10
28秒前
芸栖发布了新的文献求助10
28秒前
佳佳佳发布了新的文献求助10
28秒前
Wujun完成签到,获得积分20
29秒前
胡茶茶完成签到 ,获得积分10
31秒前
喝橙汁儿吗完成签到 ,获得积分10
31秒前
31秒前
211JZH发布了新的文献求助10
31秒前
冰激凌完成签到,获得积分10
32秒前
35秒前
努力加油煤老八完成签到 ,获得积分10
37秒前
柔弱河马发布了新的文献求助10
37秒前
37秒前
六六完成签到 ,获得积分10
40秒前
hui_zhou应助芸栖采纳,获得10
40秒前
老詹头发布了新的文献求助10
43秒前
45秒前
神勇的半莲完成签到,获得积分10
45秒前
46秒前
47秒前
斯通纳完成签到 ,获得积分10
48秒前
hongw_liu发布了新的文献求助10
50秒前
50秒前
老詹头完成签到,获得积分10
52秒前
活泼靖柏发布了新的文献求助10
54秒前
MWY完成签到,获得积分10
55秒前
wujun完成签到,获得积分20
57秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 1500
Hidden Generalizations Phonological Opacity in Optimality Theory 500
translating meaning 500
Storie e culture della televisione 500
Selected research on camelid physiology and nutrition 500
《2023南京市住宿行业发展报告》 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4899884
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4180149
关于积分的说明 12976325
捐赠科研通 3944459
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2163750
邀请新用户注册赠送积分活动 1181994
关于科研通互助平台的介绍 1087841