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Emerging paradigm shift in urban indicators: Integration of the vertical dimension

城市蔓延 维数(图论) 城市规划 城市密度 环境规划 地理 水平和垂直 城市设计 社会经济地位 环境资源管理 区域科学 经济地理学 环境科学 土木工程 人口 数学 工程类 人口学 大地测量学 社会学 纯数学
作者
Abolfazl Kazazi,Hamidreza Rabiei-Dastjerdi,Gavin McArdle
出处
期刊:Journal of Environmental Management [Elsevier BV]
卷期号:316: 115234-115234 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.jenvman.2022.115234
摘要

Since new urbanism strategies encourage higher density and compact city development, it is expected that the height of urban environments will increase in the next few years as a remedy for many urban problems such as urban sprawl, cost of living, and detrimental environmental impacts of horizontal development of cities. Therefore, urban designers and planners should consider the third dimension of cities according to the vertical growth paradigm that is inherently a three-dimensional (3D) socioeconomic and environmental process. While a large body of literature is focusing on horizontal or two-dimensional (2D) urban indicators, it still lacks more research to compare 2D and 3D urban indicators. In this study, urban environment quality indicators, as a prominent example of urban indicators, were measured in two and three dimensions in the central business district of Urmia in Iran. Also, a Pearson's correlation analysis was performed to find a pairwise relationship between indicators. The results of the correlation analysis revealed that most 3D indicators have no significant linear relationship with other indicators, so predicting 3D indicator values based on other indicators is a difficult or even impossible task. Comparing 2D indicators with 3D ones shows that approximately 30 percent of the study area has a different urban environmental quality if it integrates the vertical dimension with 2D indicators. In addition, measuring and modelling 3D indicators provide better locational information on urban conditions and the life of citizens than traditional 2D urban indicators. This study recommends planning for the expansion of 3D information and associated tools that lead to deeper analytical insights into 3D Urban Environmental Quality assessment.

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