亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Improved PGC demodulation algorithm to eliminate modulation depth and intensity disturbance

解调 调制(音乐) 信号(编程语言) 光学 频率调制 相位调制 失真(音乐) 物理 相(物质) 噪音(视频) 算法 计算机科学 放大器 相位噪声 声学 电信 无线电频率 带宽(计算) 人工智能 频道(广播) 量子力学 图像(数学) 程序设计语言
作者
Yangtaozi Li,Hong Gao,Liguo Zhao,Zhipeng Fu,Juan Zhang,Zhen Li,Xueguang Qiao
出处
期刊:Applied Optics [Optica Publishing Group]
卷期号:61 (19): 5722-5722 被引量:13
标识
DOI:10.1364/ao.459267
摘要

In this paper, an improved phase generated carrier (PGC) demodulation algorithm based on frequency mixing and division difference is proposed. The effects of phase modulation depth variation and light intensity disturbance of the light source on the demodulated phase signal are investigated theoretically and experimentally. Compared to the traditional PGC differential-cross-multiplying (PGC-DCM) and PGC arctangent (PGC-Arctan) demodulation algorithms, the ameliorated demodulation algorithm eliminates the harmonic distortion of the demodulated signal by extracting the carrier modulation depth through frequency mixing. The demodulation error caused by the light intensity disturbance of the light source is suppressed by division difference. The stability of the demodulation system is improved. To verify the algorithm, a PGC demodulation system is built based on a Michelson interferometer. The experimental results show that when the frequency and amplitude of the sensed signal are set to 1 kHz and 0.4 rad, respectively, the signal-to-noise ratio with the proposed algorithm achieves a gain of 35.66 dB over the PGC-Arctan algorithm and 26.26 dB over the PGC-DCM algorithm.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
盘菜应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
4秒前
DPH完成签到 ,获得积分10
12秒前
李爱国应助甜美宛儿采纳,获得10
14秒前
柔弱的安彤完成签到 ,获得积分20
23秒前
上官若男应助狂野的锦程采纳,获得10
23秒前
23秒前
25秒前
25秒前
思源应助纪年采纳,获得20
26秒前
29秒前
orixero应助芊芊墨客采纳,获得10
29秒前
29秒前
30秒前
30秒前
刻苦念桃完成签到,获得积分10
30秒前
30秒前
30秒前
31秒前
31秒前
31秒前
32秒前
畅畅儿歌发布了新的文献求助10
34秒前
SciGPT应助刻苦念桃采纳,获得10
34秒前
36秒前
36秒前
36秒前
36秒前
36秒前
40秒前
43秒前
李小狼完成签到,获得积分10
45秒前
欢喜语柳完成签到 ,获得积分10
47秒前
47秒前
甜美宛儿发布了新的文献求助10
48秒前
50秒前
畅畅儿歌完成签到,获得积分10
52秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6362063
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8175716
关于积分的说明 17223995
捐赠科研通 5416769
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866561
邀请新用户注册赠送积分活动 1843771
关于科研通互助平台的介绍 1691516