Understanding the inelastic electron-tunneling spectra of alkanedithiols on gold

谱线 非弹性电子隧穿光谱 量子隧道 化学 电子 分子振动 分子物理学 密度泛函理论 原子物理学 非平衡态热力学 分子 物理 凝聚态物理 计算化学 量子力学 扫描隧道光谱 有机化学
作者
Gemma C. Solomon,Alessio Gagliardi,Alessandro Pecchia,Thomas Frauenheim,Aldo Di Carlo,Jeffrey R. Reimers,Noel S. Hush
出处
期刊:Journal of Chemical Physics [American Institute of Physics]
卷期号:124 (9) 被引量:109
标识
DOI:10.1063/1.2166362
摘要

We present results for a simulated inelastic electron-tunneling spectra (IETS) from calculations using the “gDFTB” code. The geometric and electronic structure is obtained from calculations using a local-basis density-functional scheme, and a nonequilibrium Green’s function formalism is employed to deal with the transport aspects of the problem. The calculated spectrum of octanedithiol on gold(111) shows good agreement with experimental results and suggests further details in the assignment of such spectra. We show that some low-energy peaks, unassigned in the experimental spectrum, occur in a region where a number of molecular modes are predicted to be active, suggesting that these modes are the cause of the peaks rather than a matrix signal, as previously postulated. The simulations also reveal the qualitative nature of the processes dominating IETS. It is highly sensitive only to the vibrational motions that occur in the regions of the molecule where there is electron density in the low-voltage conduction channel. This result is illustrated with an examination of the predicted variation of IETS with binding site and alkane chain length.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
薛禾完成签到,获得积分10
刚刚
LuheZhong发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
李爱国应助dong采纳,获得10
4秒前
5秒前
上官小怡发布了新的文献求助10
5秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
冷静完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
superJ发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
Naza1119发布了新的文献求助20
8秒前
烟花应助内向的溪流采纳,获得10
9秒前
TYT发布了新的文献求助10
11秒前
CipherSage应助夜白采纳,获得20
12秒前
隐形曼青应助lxl采纳,获得10
12秒前
13秒前
14秒前
YOHO发布了新的文献求助10
14秒前
FAN关闭了FAN文献求助
15秒前
橘络完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
贪玩的秋柔应助pansy采纳,获得10
17秒前
elixir完成签到,获得积分10
17秒前
UHPC发布了新的文献求助10
18秒前
余周周完成签到,获得积分10
18秒前
漱石发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
xz完成签到,获得积分10
19秒前
momo完成签到 ,获得积分10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6361439
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8175188
关于积分的说明 17221423
捐赠科研通 5416250
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866218
邀请新用户注册赠送积分活动 1843512
关于科研通互助平台的介绍 1691443