Approach based on high-performance liquid chromatography fingerprint coupled with multivariate statistical analysis for the quality evaluation of Gastrodia Rhizoma

天麻 化学 熏蒸 色谱法 指纹(计算) 硫黄 活性成分 主成分分析 传统医学 中医药 数学 生物 有机化学 药理学 人工智能 计算机科学 统计 医学 园艺 病理 替代医学
作者
Zhang Xue-rong,Ziwan Ning,De Ji,Yi Chen,Wei Ma,Tulin Lu
出处
期刊:Journal of Separation Science [Wiley]
卷期号:38 (22): 3825-3831 被引量:17
标识
DOI:10.1002/jssc.201500739
摘要

Gastrodia Rhizoma is a Traditional Chinese Medicine applied in the treatment of stroke, numbness of limb, headache and dizziness. However, its clinical effect is threatened by sulfur-fumigation used in the process of storage. This article employs content determination coupled with high-performance liquid chromatography fingerprint to investigate the effect of sulfur-fumigation on Gastrodia Rhizoma so as to evaluate the quality of Gastrodia Rhizoma. The result was that most active ingredient in Gastrodia Rhizoma decreased after sulfur-fumigation and the fingerprints analyzed by mathematical statistics between sulfur-fumigated Gastrodia Rhizoma and unfumigated Gastrodia Rhizoma have substantial differences, which reveals that sulfur-fumigation has a significant influence on the quality of Gastrodia Rhizoma. The conclusion of hierarchical clustering analysis, principal component analysis and partial least squares could validate each other, which implies that the method of mathematical statistics applied for assessing the quality of Gastrodia Rhizoma is effective and stable. The method not only affords a viable strategy for distinguishing Gastrodia Rhizoma whether sulfur-fumigated or not and assessment of the quality of Gastrodia Rhizoma, but also provides a reference for other herbal medicine that suffers from sulfur-fumigation.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
嘻嘻完成签到,获得积分20
刚刚
刚刚
科研通AI6.1应助南曦采纳,获得10
刚刚
1秒前
adefq完成签到,获得积分10
1秒前
万物更始发布了新的文献求助10
1秒前
Jasper应助逍遥游采纳,获得10
1秒前
oui完成签到,获得积分20
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
CSH应助兜兜采纳,获得10
2秒前
2秒前
万能图书馆应助mosisa采纳,获得10
3秒前
3秒前
TAO关闭了TAO文献求助
4秒前
广东最奶的龙完成签到,获得积分10
4秒前
oui发布了新的文献求助10
5秒前
wlp鹏完成签到,获得积分10
5秒前
liang发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
SciGPT应助芭蕾恰恰舞采纳,获得30
8秒前
CodeCraft应助99668采纳,获得10
8秒前
细心书包发布了新的文献求助10
9秒前
单薄枕头完成签到,获得积分20
9秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
量子星尘发布了新的文献求助30
11秒前
12秒前
蔡蔡蔡发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
李健的小迷弟应助鲸鱼采纳,获得10
13秒前
14秒前
14秒前
田様应助潇洒闭月采纳,获得10
14秒前
我是老大应助PhDL1采纳,获得10
15秒前
顺意发布了新的文献求助10
15秒前
义气凝阳发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
16秒前
17秒前
RONG发布了新的文献求助10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
the Oxford Guide to the Bantu Languages 3000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
从k到英国情人 1500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5762094
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5533938
关于积分的说明 15401949
捐赠科研通 4898361
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2634825
邀请新用户注册赠送积分活动 1582986
关于科研通互助平台的介绍 1538167