清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

The integral sliding mode control of a pneumatic force servo for the polishing process

抛光 控制理论(社会学) PID控制器 伺服 滑模控制 控制器(灌溉) 伺服机构 计算机科学 过程(计算) 控制工程 工程类 非线性系统 机械工程 控制(管理) 物理 温度控制 人工智能 农学 量子力学 生物 操作系统
作者
Cheng Fan,Geok Soon Hong,Ji Zhao,Lei Zhang,Zhao Jun,Lining Sun
出处
期刊:Precision Engineering-journal of The International Societies for Precision Engineering and Nanotechnology [Elsevier BV]
卷期号:55: 154-170 被引量:36
标识
DOI:10.1016/j.precisioneng.2018.09.001
摘要

The automation of the polishing process is essential to improve the production efficiency and the quality of the part surfaces. The control strategy, which involves the position/force control, is a big bottleneck for the automated polishing process. This paper focuses on the precise control of the pneumatic force in polishing. Firstly, a position/force decoupled polishing system is described, which consists of a tool-path control subsystem and a polishing force control subsystem based on a pneumatic force servo. Then, the dynamic model of the pneumatic force servo is identified by evaluating the system output while the input is provided by the Pseudo Random Binary Sequence (PRBS) signals. Based on this dynamic input-output model, a new integral sliding mode controller (ISMC), which is composed by equivalent control and switching control, is especially designed for the non-minimum phase system identified. The force control experiments show that the proposed controller is effective in suppressing the external disturbance of spindle rotation and model uncertainties due to the nonlinear characteristics of the pneumatic system; and the control accuracy of the polishing force is improved compared to the traditional PID controller and RST controller. Finally, the polishing experiment of a spherical surface with uniform material removal has been conducted and the polishing results show that the surface roughness greatly improved from 135.8 nm to 14.7 nm. This new integral sliding model control method is effective and has great potential application in the further industrial polishing force control.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
13秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
18秒前
Hello应助X1x1A0Q1采纳,获得10
23秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
25秒前
30秒前
X1x1A0Q1发布了新的文献求助10
35秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
46秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
56秒前
量子星尘发布了新的文献求助50
1分钟前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
Yound发布了新的文献求助10
1分钟前
Yound完成签到,获得积分20
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助50
1分钟前
detective发布了新的文献求助10
1分钟前
juan完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小二郎应助Yound采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
detective完成签到,获得积分10
1分钟前
lzzj发布了新的文献求助10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
科研通AI5应助哈哈采纳,获得10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
lzzj发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
哈哈发布了新的文献求助10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助50
2分钟前
科研通AI5应助刻苦的源智采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助30
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
YJM完成签到,获得积分10
3分钟前
orixero应助cheng采纳,获得10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition, 6th edition 600
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
ALUMINUM STANDARDS AND DATA 500
Walter Gilbert: Selected Works 500
岡本唐貴自伝的回想画集 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3666407
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3225444
关于积分的说明 9763009
捐赠科研通 2935270
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1607589
邀请新用户注册赠送积分活动 759266
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 735188