Network‐based Approaches in Pharmacology

计算机科学 化学信息学 药物发现 背景(考古学) 药品 化学空间 计算生物学 生物网络 系统药理学 数据科学 生物信息学 药理学 生物 古生物学
作者
Baptiste Boezio,Karine Audouze,Pierre Ducrot,Olivier Taboureau
出处
期刊:Molecular Informatics [Wiley]
卷期号:36 (10) 被引量:289
标识
DOI:10.1002/minf.201700048
摘要

Abstract In drug discovery, network‐based approaches are expected to spotlight our understanding of drug action across multiple layers of information. On one hand, network pharmacology considers the drug response in the context of a cellular or phenotypic network. On the other hand, a chemical‐based network is a promising alternative for characterizing the chemical space. Both can provide complementary support for the development of rational drug design and better knowledge of the mechanisms underlying the multiple actions of drugs. Recent progress in both concepts is discussed here. In addition, a network‐based approach using drug‐target‐therapy data is introduced as an example.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
JamesPei应助温柔的迎荷采纳,获得10
刚刚
Hello应助北风采纳,获得10
2秒前
2秒前
Queen发布了新的文献求助10
3秒前
机灵大米发布了新的文献求助10
4秒前
柳七发布了新的文献求助10
4秒前
福同学发布了新的文献求助10
4秒前
wei_yukun123完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
fanhuam发布了新的文献求助40
5秒前
隐形曼青应助孙一莎采纳,获得10
6秒前
优雅映冬发布了新的文献求助10
6秒前
粗犷的契发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
小蘑菇应助季春九采纳,获得10
10秒前
Clarity完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
kk完成签到 ,获得积分10
12秒前
pluto应助希希采纳,获得10
13秒前
14秒前
北风发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
雨天完成签到,获得积分10
16秒前
乔心发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
动漫大师发布了新的文献求助10
17秒前
科研通AI5应助syyy采纳,获得30
18秒前
18秒前
18秒前
oscar完成签到,获得积分10
18秒前
情怀应助聪慧的微笑采纳,获得10
18秒前
情怀应助Li采纳,获得10
19秒前
20秒前
21秒前
Xujiamin发布了新的文献求助10
22秒前
fd163c应助优雅映冬采纳,获得10
22秒前
22秒前
高分求助中
All the Birds of the World 3000
Weirder than Sci-fi: Speculative Practice in Art and Finance 960
IZELTABART TAPATANSINE 500
Spontaneous closure of a dural arteriovenous malformation 300
GNSS Applications in Earth and Space Observations 300
Handbook of Laboratory Animal Science 300
Not Equal : Towards an International Law of Finance 260
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3720771
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3266756
关于积分的说明 9945954
捐赠科研通 2980459
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1634902
邀请新用户注册赠送积分活动 776125
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 746155