Open University Learning Analytics dataset

学习分析 点选流向 计算机科学 许可证 分析 数据科学 虚拟学习环境 万维网 教育数据挖掘 互联网 Web API Web建模 操作系统
作者
Jakub Kužílek,Martin Hlosta,Zdeněk Zdráhal
出处
期刊:Scientific Data [Springer Nature]
卷期号:4 (1) 被引量:348
标识
DOI:10.1038/sdata.2017.171
摘要

Abstract Learning Analytics focuses on the collection and analysis of learners’ data to improve their learning experience by providing informed guidance and to optimise learning materials. To support the research in this area we have developed a dataset, containing data from courses presented at the Open University (OU). What makes the dataset unique is the fact that it contains demographic data together with aggregated clickstream data of students’ interactions in the Virtual Learning Environment (VLE). This enables the analysis of student behaviour, represented by their actions. The dataset contains the information about 22 courses, 32,593 students, their assessment results, and logs of their interactions with the VLE represented by daily summaries of student clicks (10,655,280 entries). The dataset is freely available at https://analyse.kmi.open.ac.uk/open_dataset under a CC-BY 4.0 license.
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