Models for Microbial Fuel Cells: A critical review

微生物燃料电池 生化工程 可再生能源 限制 计算机科学 过程(计算) 系统工程 发电 管理科学 工程类 功率(物理) 机械工程 电气工程 量子力学 操作系统 物理
作者
Chengshuo Xia,Daxing Zhang,Witold Pedrycz,Yang Zhu,Yongxian Guo
出处
期刊:Journal of Power Sources [Elsevier BV]
卷期号:373: 119-131 被引量:125
标识
DOI:10.1016/j.jpowsour.2017.11.001
摘要

Microbial fuel cells (MFCs) have been widely viewed as one of the most promising alternative sources of renewable energy. A recognition of needs of efficient development methods based on multidisciplinary research becomes crucial for the optimization of MFCs. Modeling of MFCs is an effective way for not only gaining a thorough understanding of the effects of operation conditions on the performance of power generation but also becomes of essential interest to the successful implementation of MFCs. The MFC models encompass the underlying reaction process and limiting factors of the MFC. The models come in various forms, such as the mathematical equations or the equivalent circuits. Different modeling focuses and approaches of the MFC have emerged. In this study, we present a state of the art of MFCs modeling; the past modeling methods are reviewed as well. Models and modeling methods are elaborated on based on the classification provided by Mechanism-based models and Application-based models. Mechanisms, advantages, drawbacks, and application fields of different models are illustrated as well. We exhibit a complete and comprehensive exposition of the different models for MFCs and offer further guidance to promote the performance of MFCs.
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