Efficient Methanol Electrooxidation Catalyzed by Potentiostatically Grown Cu–O/OH(Ni) Nanowires: Role of Inherent Ni Impurity

杂质 纳米线 氢氧化物 催化作用 甲醇 基质(水族馆) 过渡金属 材料科学 氧化物 无机化学 化学 纳米技术 冶金 有机化学 地质学 海洋学
作者
Sengeni Anantharaj,Taiki Nagamatsu,Shohei Yamaoka,Mochen Li,Suguru Noda
出处
期刊:ACS applied energy materials [American Chemical Society]
卷期号:5 (1): 419-429 被引量:19
标识
DOI:10.1021/acsaem.1c02943
摘要

Complete electrooxidation of methanol in alkaline conditions is catalyzed efficiently by 3d transition metal-based oxides and hydroxides with no issues of mass-transport limitations. Among them, the oxides and hydroxides of Cu prepared using various methods were said to be exceptional. In this work, the methanol oxidation reaction (MOR) activity of such a copper oxide/hydroxide catalyst is advanced by making use of the three-dimensional (3D) configuration of the Cu foam substrate and inherent Ni impurity present in it. The 3D configuration of the Cu foam substrate enabled a larger active surface area per unit geometrical area. The MOR current densities 110 and 310 mA cm–2 at 0.60 and 0.75 V vs Hg/HgO, respectively, testify the outstanding MOR activity of Cu–O/OH nanowires with Ni impurity (Cu–O/OH(Ni)). Excellent chronoamperometric stability at 0.55 V vs Hg/HgO and relatively lower activation energy at all potentials in the catalytic turnover region further ascertain the superiority of Cu–O/OH(Ni). Specific activity measurements implied that Cu–O/OH(Ni) benefited from intrinsic activity enhancement by the presence of inherent Ni impurity. This work, thus, reveals a facile way of enhancing the MOR activity of Cu-based MOR electrocatalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
iio2完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
orixero应助123采纳,获得10
1秒前
曾曾发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
ding应助moonglow采纳,获得10
1秒前
摆摆关注了科研通微信公众号
1秒前
夜蛐蛐发布了新的文献求助10
2秒前
桃之夭夭完成签到,获得积分10
2秒前
刘寒完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
rachel-yue发布了新的文献求助10
2秒前
岁月静好发布了新的文献求助10
2秒前
颖火虫发布了新的文献求助10
3秒前
从容飞阳发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
wzs完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
水合肼完成签到,获得积分10
4秒前
米克完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
清欢发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
苯环完成签到,获得积分10
8秒前
友好的储发布了新的文献求助30
8秒前
水合肼发布了新的文献求助10
8秒前
张天完成签到,获得积分10
8秒前
haodian发布了新的文献求助10
8秒前
葛辉辉发布了新的文献求助10
8秒前
大方颦发布了新的文献求助10
9秒前
李健应助米克采纳,获得10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Pipeline and riser loss of containment 2001 - 2020 (PARLOC 2020) 1000
Artificial Intelligence driven Materials Design 600
Comparing natural with chemical additive production 500
Machine Learning in Chemistry 500
Investigation the picking techniques for developing and improving the mechanical harvesting of citrus 500
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5193007
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4375799
关于积分的说明 13626640
捐赠科研通 4230400
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2320393
邀请新用户注册赠送积分活动 1318798
关于科研通互助平台的介绍 1269105