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Metal Variance in Multivariate Metal–Organic Frameworks for Boosting Catalytic Conversion of CO2

化学 多元统计 Boosting(机器学习) 金属 催化作用 金属有机骨架 多元分析 差异(会计) 无机化学 环境化学 有机化学 统计 人工智能 吸附 数学 会计 计算机科学 业务
作者
Xu Chen,Jing‐Yi Song,Ji Zheng,Yumei Wang,Jie Luo,Puxin Weng,Bing‐Chen Cai,Xiao‐Chun Lin,Guo‐Hong Ning,Dan Li
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
被引量:2
标识
DOI:10.1021/jacs.4c04556
摘要

Developing efficient, low-cost, MOF catalysts for CO2 conversion at low CO2 concentrations under mild conditions is particularly interesting but remains highly challenging. Herein, we prepared an isostructural series of two-dimensional (2D) multivariate metal–organic frameworks (MTV-MOFs) containing copper- and/or silver-based cyclic trinuclear complexes (Cu-CTC and Ag-CTC). These MTV-MOFs can be used as efficient and reusable heterogeneous catalysts for the cyclization of propargylamine with CO2. The catalytic performance of these MTV-MOFs can be engineered by fine-tuning the Ag/Cu ratio in the framework. Interestingly, the induction of 10% Ag remarkably improved the catalytic efficiency with a turnover frequency (TOF) of 243 h–1, which is 20-fold higher than that of 100% Cu-based MOF (i.e., TOF = 10.8 h–1). More impressively, such a bimetallic MOF still exhibited high catalytic activity even for simulated flue gas with 10% CO2 concentration. Furthermore, the reaction mechanism has been examined through the employment of NMR monitoring experiments and DFT calculations.
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