Empirical analysis of the influencing factors of knowledge sharing in industrial technology innovation strategic alliances

知识共享 知识管理 吸收能力 结构方程建模 业务 隐性知识 显性知识 知识价值链 过程(计算) 组织学习 计算机科学 机器学习 操作系统
作者
Meixia Wang,Yunxia Wang,Abbas Mardani
出处
期刊:Journal of Business Research [Elsevier BV]
卷期号:157: 113635-113635 被引量:46
标识
DOI:10.1016/j.jbusres.2022.113635
摘要

Knowledge sharing effectively promotes upgrading the industrial chain towards high-end levels through industrial technology innovation strategic alliances (ITISAs). Based on the characteristics of ITISAs, this paper applies structural equation modeling (SEM) to data obtained from a questionnaire to analyze the influencing factors of knowledge sharing in ITISAs. The results show that: The willingness to share knowledge and tacit knowledge characteristics significantly positively and negatively impact the knowledge-sharing recognition stage, respectively. Second, the subject heterogeneity has a significant negative impact, and the knowledge-sharing environment and information technology significantly positively impact the knowledge-sharing implementation stage. Third, the knowledge absorptive capacity has a significant positive impact on the knowledge-sharing integration stage, and the knowledge-sharing process has a significant positive effect on the knowledge-sharing effect. This study contributes information that may guide ITISAs to improve their technological innovation capability by considering the factors that influence each of the three stages of knowledge sharing.
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