An Overview of Soft Robotics

灵活性(工程) 机器人 机器人学 人工智能 软机器人 计算机科学 领域(数学) 软质材料 人机交互 模式 软计算 人工神经网络 纳米技术 社会学 材料科学 纯数学 统计 社会科学 数学
作者
Öncay Yaşa,Yasunori Toshimitsu,Mike Y. Michelis,Lewis Jones,Miriam Filippi,Thomas Büchner,Robert K. Katzschmann
出处
期刊:Annual review of control, robotics, and autonomous systems [Annual Reviews]
卷期号:6 (1): 1-29 被引量:107
标识
DOI:10.1146/annurev-control-062322-100607
摘要

Soft robots’ flexibility and compliance give them the potential to outperform traditional rigid-bodied robots while performing multiple tasks in unexpectedly changing environments and conditions. However, soft robots are yet to reveal their full potential; nature is still far more advanced in several areas, such as locomotion and manipulation. To understand what limits their performance and hinders their transition from laboratory to real-world conditions, future studies should focus on understanding the principles behind the design and operation of soft robots. Such studies should also consider the major challenges with regard to complex materials, accurate modeling, advanced control, and intelligent behaviors. As a starting point for such studies, this review provides a current overview of the field by examining the working mechanisms of advanced actuation and sensing modalities, modeling techniques, control strategies, and learning architectures for soft robots. Next, we summarize how these approaches can be applied to create sophisticated soft robots and examine their application areas. Finally, we provide future perspectives on what key challenges should be tackled first to advance soft robotics to truly add value to our society.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
JiangXueBa发布了新的文献求助10
刚刚
青黛完成签到 ,获得积分10
1秒前
零零柒完成签到 ,获得积分10
2秒前
zlt发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
科研通AI6.3应助cL采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
PetrichorF完成签到 ,获得积分10
5秒前
clientprogram应助研友_LMpPr8采纳,获得20
7秒前
xyj完成签到,获得积分10
7秒前
ke完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
9秒前
共享精神应助zlt采纳,获得10
10秒前
星星发布了新的文献求助10
10秒前
wmy0607完成签到,获得积分10
10秒前
xyj发布了新的文献求助10
10秒前
慕青应助TTLi采纳,获得10
11秒前
小先完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
13秒前
干翻人完成签到,获得积分10
14秒前
Owen应助种子采纳,获得30
14秒前
小先发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
NexusExplorer应助实验顺利采纳,获得10
17秒前
DDD完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
jjooooooooy完成签到,获得积分10
18秒前
cL发布了新的文献求助10
18秒前
jyh完成签到,获得积分10
19秒前
星星完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
湘江雨发布了新的文献求助10
21秒前
王迪应助碧蓝冬云采纳,获得10
23秒前
求助人员应助yytt采纳,获得10
24秒前
蓝莓橘子酱应助碧蓝冬云采纳,获得10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6015379
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7592726
关于积分的说明 16148751
捐赠科研通 5163083
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2764297
邀请新用户注册赠送积分活动 1744853
关于科研通互助平台的介绍 1634724